介绍
Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者将应用程序打包成轻量、可移植的容器中，以便在任何地方运行，无论是在本地开发机器上，还是在公共云、私有云或物理服务器上。使用Docker，开发者可以创建、运行和管理应用程序及其依赖项，同时还可以确保应用程序在不同环境中的一致性和可重复性。
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，它在操作系统级别隔离了应用程序和其依赖项。与传统的虚拟机不同，Docker容器不需要启动整个操作系统，而只需要启动容器本身和它所依赖的一些组件，因此它们非常快速、高效、可移植和可扩展。
Docker由两个主要组件组成：Docker引擎和Docker镜像。Docker引擎是一个轻量级的运行时环境，可以在不同的平台上运行，包括Linux、Windows和MacOS等。Docker镜像是一个可执行的软件包，包含了运行应用程序所需的所有组件和依赖项，包括代码、库、运行时环境和配置文件等。Docker镜像可以在Docker Hub上找到，这是一个集中存储Docker镜像的公共注册表。
使用Docker，开发者可以将应用程序和它所依赖的所有组件打包成一个Docker镜像，然后将镜像部署到任何地方运行，无需担心环境配置和依赖项冲突等问题。此外，开发者可以使用Dockerfile文件定义镜像的构建规则和配置，以便自动化构建和部署过程。
制作镜像
安装docker
在CentOS中安装Docker有多种方式，以下是其中一种常用的方法：
1、更新系统包管理器
首先，运行以下命令来更新系统包管理器：
sudo yum update
2、安装Docker依赖包
运行以下命令来安装Docker所需的依赖包：
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
3、安装Docker CE
运行以下命令来安装Docker CE（社区版）：
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
4、启动Docker服务
运行以下命令来启动Docker服务：
sudo systemctl start docker
5、验证Docker安装
运行以下命令来验证Docker安装是否成功：
sudo docker run hello-world
如果一切正常，你应该能够看到类似以下输出的信息：
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...
制作docker镜像
1、编写一个简单的Python应用程序：可以使用任何文本编辑器，例如Notepad、Sublime Text、VS Code等，编写一个简单的Python应用程序，例如：
# hello.py
print("Hello, Docker!")
2、创建Dockerfile：在与应用程序相同的目录中，创建一个名为Dockerfile的文件，并在其中定义Docker镜像的构建规则和配置。例如，下面是一个简单的Dockerfile：
FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY hello.py .
CMD [ "python", "./hello.py" ]
具体来说，该Dockerfile使用Python 3.8作为基础镜像，设置/app作为工作目录，将当前目录下的hello.py文件复制到/app目录中，并定义应用程序的入口点为hello.py文件。
3、构建Docker镜像：在应用程序目录中，打开终端或命令行界面，并输入以下命令以构建Docker镜像：
docker build -t myimage .
其中，-t参数用于给镜像命名，"."表示Dockerfile所在的当前目录。
4、运行Docker容器：使用以下命令运行Docker容器：
docker run myimage
运行后，你应该会看到输出"Hello, Docker!"。
5、 导出镜像
运行以下命令将myimage镜像导出为一个tar文件：
docker save -o myimage.tar myimage
这个命令将在当前目录下生成一个名为myimage.tar的文件，其中包含了myimage镜像的所有层和元数据。
6、拷贝镜像
将myimage.tar文件拷贝到其他机器或者是其他环境中。
7、导入镜像
运行以下命令将myimage.tar文件中的镜像导入到Docker守护程序中：
docker load -i myimage.tar
这个命令将在Docker守护程序的镜像库中导入myimage镜像，并使其可用于启动容器。
需要注意的是，导出和导入的镜像只包括了镜像的层和元数据，不包括容器的运行状态和数据。如果需要将容器的运行状态和数据保存下来，可以考虑使用Docker数据卷或者其他持久化方案。