Mysql5.7之开窗函数

使用背景：

在SQL中我们经常遇到一种需求：分组排序，分组求和等各种需求。像这样的需求，如果在Oracle、SQLserver、postgresql等数据库中很容易实现，一个开窗函数row_nubmer() over(partition by xxx,yyy order by zzz)就可以解决。

但是在MySQL8.0版本之前，是没有这样的开窗函数的。好在8.0之后的版本已经内置了开窗函数。不必自己写实现逻辑了。但是我们目前还有很多人在使用5.7版本。那么在5.7版本中，如何实现开窗函数的功能呢？

准备实验环境

准备建表语句

CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `emp_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `dept_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `emp_salary` int(10) DEFAULT NULL,
  `emp_hire_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

初始化数据

INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (1, '张三', '0001', 5000, '2017-01-11');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (2, '李四', '0002', 1000, '2018-10-10');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (3, '王五', '0003', 2000, '2018-12-19');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (4, '赵六', '0002', 4000, '2019-09-11');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (5, '王强强', '0001', 3000, '2019-03-14');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (6, '刘阳', '0002', 6000, '2019-08-08');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (7, '周心怡', '0003', 500, '2015-06-10');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (8, '毛志宇', '0004', 4500, '2016-09-20');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (9, '刘德仁', '0002', 3500, '2016-02-25');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (10, '范德武', '0001', 3000, '2020-02-12');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (11, '梅婷婷', '0005', 8000, '2013-07-07');
INSERT INTO `mysql_db`.`emp`(`id`, `emp_name`, `dept_no`, `emp_salary`, `emp_hire_date`) VALUES (12, '郑冰', '0005', 1000, '2014-11-17');

最后的环境如下：

分组排序

需求描述：获取每一个部门薪水最高的员工的信息。

需求分析：

1. 按照部门分组，每一部门的员工放在一组，然后基于这个组中的数据，按照工资降序排列。

2. 然后再根据排序后的结果集，获取排序为1的数据行即为结果。

• 步骤1的SQL如下：

  定义两个变量，row_num_t用于存储每一个组中的排序结果。dept_no_t用于存储判断数据行是否是同一组。同事给他们分别初始化数据。然后再查询的字段当中，先判断一下当前是否和上一行的部门编号是同一个部门编号。如果是同一个部门编号，则将排序结果字段加1；如果不是同个部门编号，表示要切换为新的组了，这个时候，把排序结果字段重置为1。

• select
  	case 
  		when @dept_no_t != x.dept_no then @row_num_t := 1
  		else @row_num_t := @row_num_t + 1
  	end as sort_result,
  	x.id,
  	x.emp_name,
  	-- x.dept_no,
  	@dept_no_t := x.dept_no as dept_no,
  	x.emp_salary,
  	x.emp_hire_date
  from 
  	emp as x,
  	(select @dept_no_t := '') as t1,
  	(select @row_num_t := 0) as t2
  order by 
  	dept_no,
  	emp_salary desc;
  

• 步骤1的示例结果如下：

• 

• 步骤2的SQL语句如下：

• 在步骤1的SQL基础之上，在外出包裹一层查询，然后时候用where条件获取上面内层查询结果中排序为1的数据行。

• select * from (
  	select
  		case 
  			when @dept_no_t != x.dept_no then @row_num_t := 1
  			else @row_num_t := @row_num_t + 1
  		end as sort_result,
  		x.id,
  		x.emp_name,
  		-- x.dept_no,
  		@dept_no_t := x.dept_no as dept_no,
  		x.emp_salary,
  		x.emp_hire_date
  	from 
  		emp as x,
  		(select @dept_no_t := '') as t1,
  		(select @row_num_t := 0) as t2
  	order by 
  		dept_no,
  		emp_salary desc
  ) as y 
  where y.sort_result = 1;
  

• 步骤2的示例结果如下

• 

  分组求和

  需求描述：累计统计每一个部门下所有员工的工资之和。

  分析：按照部门分组，每一部门的员工放在一组，然后基于这个组中的数据，逐行累加该部门下所有员工的工资。

• SQL如下：

  定义一个用于存储最后每组员工工资之和的变量emp_salary_sum_t，然后再每一行数据是否为同一组数据，如果是同一组数据，则将这行数据的工资，累加到工资之和的变量中；如果不是同一组数据，把当前行的工资赋值给每组工资之和的变量。

• 
  select
  	case 
  		when @dept_no_t != x.dept_no then @row_num_t := 1
  		else @row_num_t := @row_num_t + 1
  	end as sort_result,
  	case 
  		when @dept_no_t != x.dept_no then @emp_salary_sum_t := x.emp_salary
  		when @dept_no_t = x.dept_no then @emp_salary_sum_t := @emp_salary_sum_t + x.emp_salary
  	end as emp_salary_sum,
  	x.id,
  	x.emp_name,
  	-- x.dept_no,
  	@dept_no_t := x.dept_no as dept_no,
  	x.emp_salary,
  	x.emp_hire_date
  from 
  	emp as x,
  	(select @dept_no_t := '') as t1,
  	(select @row_num_t := 0) as t2,
  	(select @emp_salary_sum_t := 0) as t3
  order by 
  	dept_no,
  	emp_salary desc;
  

• 最后示例结果如下：

• 

  分组求最大值

  需求描述：计算每个员工和部门中工资最高员工的工资差。

  需求分析：

• 根据员工的部门分组，然后判断得到每组数据中，工资最高的员工的工资。把这个作为一个新列查询出出来。
• 基于步骤1的结果集中的新列，和员工的工资列做减法得到差值。

• 步骤1SQL语句如下：

  select
  	case 
  		when @dept_no_t != x.dept_no then  @emp_salary_max_t := x.emp_salary
  		when @dept_no_t = x.dept_no and x.emp_salary > @emp_salary_max_t then  @emp_salary_max_t := x.emp_salary
  		else @emp_salary_max_t
  	end as emp_salary_max,
  	x.id,
  	x.emp_name, 
  	@dept_no_t := x.dept_no as dept_no,
  	x.emp_salary,
  	x.emp_hire_date
  from 
  	emp as x,
  	(select @dept_no_t := '') as t1,
  	(select @emp_salary_max_t := 0) as t4
  order by 
  	dept_no, emp_salary desc
  

• 步骤1实验结果如下：

• 

• 步骤2SQL语句如下：

  select 
  	y.emp_salary_max, 
  	y.emp_salary_max - y.emp_salary as cha,
  	y.id, y.emp_name, y.dept_no, y.emp_salary, y.emp_hire_date
  from (
  	select
  		case 
  			when @dept_no_t != x.dept_no then  @emp_salary_max_t := x.emp_salary
  			when @dept_no_t = x.dept_no and x.emp_salary > @emp_salary_max_t then  @emp_salary_max_t := x.emp_salary
  			else @emp_salary_max_t
  		end as emp_salary_max,
  		x.id,
  		x.emp_name, 
  		@dept_no_t := x.dept_no as dept_no,
  		x.emp_salary,
  		x.emp_hire_date
  	from 
  		emp as x,
  		(select @dept_no_t := '') as t1,
  		(select @emp_salary_max_t := 0) as t4
  	order by 
  		dept_no, emp_salary desc
  ) as y;
  

• 步骤2实验结果如下：

• 

   以上就是MySQL5.7版本中，如何使用开窗函数的示例，希望能这篇文章能够帮到你。