计算机视觉（Computer Vision）是指让计算机通过模拟人类视觉系统来理解和解释图像和视频的过程。它旨在使计算机能够获取、分析和理解图像中的信息，并从中提取有意义的特征和模式。计算机视觉的目标是模拟和实现人类视觉系统的各个方面，包括图像感知、目标检测和识别、场景理解、运动分析等。计算机视觉广泛应用于各个领域，如医疗影像分析、智能交通系统、人脸识别、安全监控、自动驾驶等。
计算机视觉的主要目标和应用包括：
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图像分类和识别：通过训练模型对图像进行分类和识别，如物体识别、人脸识别、车辆识别等。
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目标检测和跟踪：在图像或视频中定位和追踪特定目标，如行人检测、交通标志检测、运动目标跟踪等。
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图像分割和语义分析：将图像分割成不同的区域，并对每个区域进行语义分析，如图像分割、场景理解、人体姿态估计等。
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三维重建和虚拟现实：通过多个图像或视频帧的分析，还原场景的三维结构，并在虚拟环境中实现交互和模拟。
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医学影像分析：在医学图像中进行病变检测、分割和诊断，如肿瘤检测、病灶分析、器官定位等。
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智能交通系统：通过图像或视频分析进行交通监控、车辆识别、驾驶辅助和交通流量分析等。
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视觉增强和增强现实：通过图像处理和分析技术提升图像质量和视觉感知，实现增强现实应用，如虚拟化妆、实时滤镜等。
计算机视觉的应用范围广泛，并在许多领域都有重要的作用。它通过对图像和视频的理解和分析，使计算机能够模拟和实现人类的视觉能力，为各个领域提供了更多的智能化和自动化的解决方案。