提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、背景(要做什么?)
1、数据说明
数据表中有一列“产品价格”的数据
import os
import numpy as np
import pandas as pd
#导入数据
data_pos=pd.read_csv("F:\\python_machine_learing_work\\pf_model\\data\\pf_data.csv",encoding='utf-8')
2、实现目标
“产品价格”的数据中含有一个“自由套餐”的字段,现在需要将这个“自由套餐”替换成“-1”。
data_pos.package_price_1.value_counts()
二、实现过程
1.使用loc函数
定位函数格式
data_pos.loc[行索引,列索引]
代码如下(示例):
data_pos.loc[data_pos['package_price_1'].str.strip()=='自由套餐','package_price_1']='-1'
data_pos["package_price_1"].value_counts()
2.使用str.replace()函数
代码如下(示例):
data_pos['package_price_1']=data_pos['package_price_1'].str.replace('自由套餐','-1')
data_pos["package_price_1"].value_counts()