redis的背景了解：
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。（来源于网络）
其最大的优势在于能够建立缓存，使得其以一种非关系型数据库的方式存在于互联网的工程应用之中，相比较传统的硬盘读写，其能够有较快的响应速度，不过也不是所有的业务都需要使用redis来做缓存，主要从以下三个方面来考虑：
（1）业务数据是不是经常被用到，命中率如何？命中率低的话就没必要做缓存了。
（2）该业务的读取和写入那种操作比较多，如果频繁写入数据库的话，其实redis作用也不是很大。
（3）该业务的数据大小如何，如果存储几百兆的字段，将会给缓存带来很大的压力，考虑是否有必要？更详细的Redis参考则可以参考本人以后再Redis栏目下的博文。
Redis的安装：
本次试验实在Linux环境下安装的，Linux版本为Centos 7.0，安装的Redis版本为3.0版本。选择的版本为edis3.0版本。3.0版本主要增加了redis集群功能。
假如是新安装的Linux系统的话，可能缺少安装时的编译环境需要安装 gcc编译器：
需要安装gcc：yuminstall gcc-c++
1、下载redis的源码包。
2、把源码包上传到linux服务器，可以通过SecurtyCRT的SFtp来进行上传，上传后解压压缩包
3、解压源码包（tar -zxvf “”文件名“”）tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz
4、Make 找到解压的文件夹，并进入：
可以看到里面有个Makefile，这个是待执行的编译文件。使用MakeInstall 命令来进行安装
5、Make install 命令为：[root@localhost redis-3.0.0]# make installPREFIX=/usr/local/redis，此命令则告诉安装进程将redis安装到/usr/lcoal/redis文件夹下面。进入上面的文件夹可以看到：
默认的是前端启动，在redis/bin目录中执行命令:./redis-server，则进入了前端启动，这个也可以检验是否安装成功：
可以看到其在默认的端口6379端口监听，所以，此时我们的redis服务就能够成功的启动了。再此界面下如果想退出，则可以使用组合建Ctrl + c来退出，此时，redis服务也相应的停止。
此时，我们如果想通过后端启动的话则可以将redis从redis的源码目录中复制redis.conf到redis的安装目录。然后修改配置文件：
此时，在redis/bin目录下执行：./redis-server redis.conf 命令就可以使用后端方式启动reids。可以通过./redis-cli进入redis客户端。
Redis集群搭建：
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value。Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
redis-cluster投票:容错
(1)领着投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.
b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave集群进入fail状态.
ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误。
模拟集群结构建立：
集群中有三个节点的集群，每个节点有一主一备。需要6台虚拟机。搭建一个伪分布式的集群，使用6个redis实例来模拟。这六个实力在同一个虚拟机上。
所需要的环境：
搭建集群需要使用到官方提供的ruby脚本。需要安装ruby的环境。如果没有Ruby的话则需要首先安装Ruby，使得虚拟机有一个Ruby环境：安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems 自最b主要的是使用redis-trib.rb来管理集群，所以这里需要我们先有一个Ruby环境。之后上传到Linux服务器Ruby需要的脚本包：
之后安装：[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
集群环境搭建：
第一步：创建6个redis实例，端口号从7001~7006。
实际上就是先在/usr/local文件夹下面建立一个redis-cluster文件夹，文件夹里面分别建立六个文件夹，Redis01-06，然后将原来安装的Redis文件夹里面的内容分别复制到这六个文件夹中。
第二步：然后分别修改其对应的运行的端口，并将集群形式的选项设置为yes：修改端口，以redis01为例;
修改集群选项：
第三步：把创建集群的ruby脚本复制到redis-cluster目录下。
此时，可以分别启动这六个实例，这样就可以模拟出运行在六个不同的服务器上的Redis服务了。
第五步：创建集群。
启动命令：./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 ；之后在启动集群的时候就不在需要这个命令了，这个命令执行一次就可以了，如果集群不发生变化的情况下。
集群启动成功后出现的输出内容：
>>> Creating cluster Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001 Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002 Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003 M: 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 2a61b87b49e5b1c84092918fa2467dd70fec115f 192.168.25.153:7004 replicates 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 S: 14848b8c813766387cfd77229bd2d1ffd6ac8d65 192.168.25.153:7005 replicates bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 S: 3192cbe437fe67bbde9062f59d5a77dabcd0d632 192.168.25.153:7006 replicates c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001) M: 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 2a61b87b49e5b1c84092918fa2467dd70fec115f 192.168.25.153:7004 slots: (0 slots) master replicates 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 M: 14848b8c813766387cfd77229bd2d1ffd6ac8d65 192.168.25.153:7005 slots: (0 slots) master replicates bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 M: 3192cbe437fe67bbde9062f59d5a77dabcd0d632 192.168.25.153:7006 slots: (0 slots) master replicates c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered.
其中，ip地址根据自己的主机的地址进行修改，在这里仅仅是一个例子，不一定是就是这个地址对应下的端口。其实可以为第五步和第四步写一个脚本，可以仅通过这个脚本就可以启动redis集群。如启动六个实例的shell脚本（startall.sh）
cd redis01 ./redis-server redis.conf cd .. cd redis02 ./redis-server redis.conf cd .. cd redis03 ./redis-server redis.conf cd .. cd redis04 ./redis-server redis.conf cd .. cd redis05 ./redis-server redis.conf cd .. cd redis06 ./redis-server redis.conf cd ..
全部停止的shell脚本（shutdown.sh），其中每一个都为关闭一个实例的执行的命令。
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown redis02/redis-cli -p 7002 shutdown redis03/redis-cli -p 7003 shutdown redis04/redis-cli -p 7004 shutdown redis05/redis-cli -p 7005 shutdown redis06/redis-cli -p 7006 shutdown
当执行./startall.sh后就会启动这个集群，我们可以查看有关redis的进程，则可以发现，其运行在7001-7006端口，那么这么才能够说明我们建立的集群能够正确运行呢。
首选，我们可以先登录端口7002的客户端：
可以看到我们设置了a的值为10002，通过计算，其被重新分配到7003端口的15495槽口中，如果还原模拟，则相当于在集群服务器中其从一个服务器跳转到了另一台服务器。说明我们建立的集群是可以正确执行的。
Redis客户端：
1.自带的客户端，如上面登录端口7002的客户端。
2.图形化界面的Redis客户端。（单机版）
3.Jedis客户端，为Java代码执行的客户端。
需要把jedis的jar包添加到工程中，如果是maven需要添加jar包的坐标。
之后就可以在建立的工程中使用了：
1.单机版
public class JedisTest {
@Test
public void testJedisSingle() {
//创建一个jedis的对象。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379);
//调用jedis对象的方法，方法名称和redis的命令一致。
jedis.set("key1", "jedis test");
String string = jedis.get("key1");
System.out.println(string);
//关闭jedis。
jedis.close();
}
/**
* 使用连接池
*/
@Test
public void testJedisPool() {
//创建jedis连接池
JedisPool pool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
//从连接池中获得Jedis对象
Jedis jedis = pool.getResource();
String string = jedis.get("key1");
System.out.println(string);
//关闭jedis对象
jedis.close();
pool.close();
}
}
2.集群版：
public void testJedisCluster() {
HashSet<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
cluster.set("key1", "1000");
String string = cluster.get("key1");
System.out.println(string);
cluster.close();
}