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1、斐波那契数列是一个经典的数学问题，其中每个数字是前两个数字之和。
（一）Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
2、过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
3、提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
1、元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
3、元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
4、例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：
一、Python3 编程第一步
在前面的教程中我们已经学习了一些 Python3 的基本语法知识，接下来我们来尝试一些实例。
（一）打印字符串:
实例：
print("Hello, world!")
输出结果为：
Hello, world!
（二）输出变量值:
实例：
i = 256*256
print('i 的值为：', i)
输出结果为：
i 的值为： 65536
（三）定义变量并进行简单的数学运算
实例：
x = 3
y = 2
z = x + y
print(z)
输出结果为：
5
（四）定义一个列表并打印出其中的元素：
实例：
my_list = ['google', 'runoob', 'taobao']
print(my_list[0]) # 输出 "google"
print(my_list[1]) # 输出 "runoob"
print(my_list[2]) # 输出 "taobao"
输出结果为：
google runoob taobao
（五）使用 for 循环打印数字 0 到 4:
for i in range(5):
print(i)
输出结果为：
0 1 2 3 4
（六）根据条件输出不同的结果:
实例：
x = 6
if x > 10:
print("x 大于 10")
else:
print("x 小于或等于 10")
输出结果为：
x 小于或等于 10
（七）下面我们尝试来写一个斐波纳契数列。
1、斐波那契数列是一个经典的数学问题，其中每个数字是前两个数字之和。
2、实例：
#!/usr/bin/python3
# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 10:
print(b)
a, b = b, a+b
其中代码 a, b = b, a+b 的计算方式为先计算右边表达式，然后同时赋值给左边，等价于：
n=b m=a+b a=n b=m
执行以上程序，输出结果为：
1 1 2 3 5 8
3、这个例子介绍了几个新特征。
第一行包含了一个复合赋值：变量 a 和 b 同时得到新值 0 和 1。最后一行再次使用了同样的方法，可以看到，右边的表达式会在赋值变动之前执行。右边表达式的执行顺序是从左往右的。
4、也可以使用 for 循环来实现：
实例：
n = 10
a, b = 0, 1
for i in range(n):
print(b)
a, b = b, a + b
（八）end 关键字
关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符，实例如下：
#!/usr/bin/python3
# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 1000:
print(b, end=',')
a, b = b, a+b
执行以上程序，输出结果为：
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,
二、Python 推导式
（一）Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
（二）列表推导式
1、列表推导式格式为：
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
- out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
- for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
- if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
2、过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
实例：
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
3、计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
实例：
>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
（三）字典推导式
1、字典推导基本格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
2、使用字符串及其长度创建字典：
实例：
listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}
3、提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
实例：
>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>
（四）集合推导式
1、集合推导式基本格式：
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
2、计算数字 1,2,3 的平方数：
实例：
>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}
3、判断不是 abc 的字母并输出：
实例：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>
（五）元组推导式（生成器表达式）
1、元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
2、元组推导式基本格式：
(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )
3、元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
4、例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：
实例：
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)