【深度学习】安装配置Anaconda

1. Windows下安装

由于Anaconda集成了大部分的python包，因此能够很方便的开始使用。由于网络下载速度较慢，因此推荐使用镜像来提高下载的速度。镜像的使用方法可以参考：Anaconda镜像的说明文档。

1. 在这里找到适合自己的安装文件，然后下载;
   例如：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
2. 按照说明，安装Anaconda。

2. Linux下安装

在网站下载最新的conda安装文件，例如：

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后运行：

bash ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

按照提示完成安装（记得需要自动加入环境变量的设置），最后需要重启终端。

3. 配置软件源

3.1 设置conda软件源

可以参考conda安装和软件源设置说明。

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

Linux下，打开文件编辑器 gedit ~/.condarc，然后把下面的内容拷贝到这个文件中：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

3.2 设置PIP源

 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 安装常用软件包

打开 conda 的命令行程序，输入下面的命令:

conda install jupyter scipy numpy sympy matplotlib pandas scikit-learn

安装PyTorch：

conda install pytorch -c pytorch 
pip3 install torchvision