实体识别概述
实体识别能够从自然语言中提取出具有特定意义的实体，并在此基础上完成搜索等一系列相关操作及功能。
实体识别覆盖范围大，能够满足日常开发中对实体识别的需求，让应用体验更好。识别准确率高，能够准确地提取到实体信息，对应用基于信息的后续服务形成关键影响。
约束限制
- 当前只支持中文语境。
- 实体识别文本限制在500个字符以内，超过字符数限制将返回参数错误；文本需要为UTF-8格式，格式错误不报错，但会导致分析结果错误。
- Engine支持多用户同时接入，但是不支持同一用户并发调用同一个特性，如同一个特性被同一进程同一时间多次调用，则返回系统忙错误；不同进程调用同一特性，则同一时间只处理一个进程的业务，其他进程进入队列排队。
实体识别开发
场景介绍
- 双指按压文本弹出卡片
基于文本中所包含的实体内容，如名人、电影、电视剧等。通过双指按压，快速弹出实体对应的卡片介绍信息。让用户可以方便、快捷的获取想知道的信息。
- 实体信息高亮
将相关的实体信息高亮，并设置快速操作入口。如将文本信息中的电话号码高亮，用户可以直接进行拨号。
接口说明
实体识别提供识别文本中具有特定意义实体的能力，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。
主要接口
| 接口名 |
描述 |
|---|---|
| void init(Context context, OnResultListener<Integer> listener, boolean isLoadModel); |
初始化NLU服务。在调用NLU等功能接口前需要先调用此接口，在OnResultListener的onResult(T)方法中获取到回调结果后，再调用NLU功能接口。开发者传入listener参数作为回调，用于等待NLU功能接口的调用过程和结果。 |
| ResponseResult getEntity(String requestData, int requestType); |
采用同步方式识别文本中具有特定意义的实体，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。 |
| ResponseResult getEntity(final String requestData, final int requestType, final OnResultListener<ResponseResult> listener); |
采用异步方式识别文本中具有特定意义的实体，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。 |
| void destroy(Context context); |
取消所有NLU任务，销毁NLU引擎服务。调用此方法后，无法再使用NLU服务。如果需要重新使用NLU服务，需要重新调用init(Context, OnResultListener<Integer>, boolean)}来初始化NLU服务。 |
接口输入值说明
requestType表示请求类型，通过NluRequestType类定义如下：
| 枚举的类型 |
枚举的取值 |
|---|---|
| static final int |
REQUEST_TYPE_LOCAL = 0 本地请求 |
requestData的JSON格式如下：
| 参数名 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
| text |
true |
String |
待分析的文本，UTF-8编码，限制500个字符以内。 |
| module |
false |
String |
定义需要分析的实体，默认所有实体均会分析。 分析某个实体，传实体键值，例如：只需要分析时间实体，传“time”。可传多个，表示分析多个实体，以半角逗号“,”分隔，例如：分析时间和地点，传“time,location”。 取值范围：name、time、location、phoneNum、email、url、movie、tv、anime、league、team、trainNo、flightNo、expressNo、idNo、verificationCode、app、carNo |
| callPkg |
false |
String |
调用者名称。 |
| callType |
false |
int |
调用者类型：
|
| callVersion callState |
false false |
String int |
调用者版本号。 调用者状态：
|
接口返回值说明
返回值ResponseResult为JSONObject字符串，体现实体识别的结果：
| 参数名 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
| code |
true |
int |
实体识别的结果码。取值包括：
|
| message |
true |
String |
实体识别的结果描述。 |
| entity |
false |
JSONObject |
实体分析结果。 |
开发步骤
在使用实体识别相关接口时，需要将实体识别的相关类添加到工程。
import ohos.ai.nlu.ResponseResult; // 接口返回的结果类
import ohos.ai.nlu.NluClient; // 接口服务类
import ohos.ai.nlu.NluRequestType; // 接口调用时传入的类型
import ohos.ai.nlu.OnResultListener; // 异步函数，执行成功的回调结果类
import ohos.ai.nlu.util.NluError;// 接口返回码使用NluClient静态类进行初始化，通过异步方式获取服务的连接。
- context：应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
- listener：初始化结果的回调，可以传null。
- isLoadModel：是否加载模型，如果传true，则在初始化时加载模型；如果传false，则在初始化时不加载模型。
NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){
@Override
public void onResult(Integer result){
// 初始化成功回调，在服务初始化成功调用该函数
}
}, true);调用实体识别的接口，获取分析结果。
- 采用同步方式进行实体识别：
String requestData= "{text:'我要看电影魔兽',module:'movie'}"; // module为可选参数，如果不设置该参数，则默认分析所有实体
ResponseResult respResult = NluClient.getInstance().getEntity(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);
if (null != respResult && NluError.SUCCESS_RESULT == respResult.getCode()) {
// 获取接口返回结果，参考接口文档返回使用
String result = respResult.getResponseResult();
}- 采用异步方式进行实体识别：
// 待分析文本
String requestData= "{text:'我要看电影魔兽',module:'movie'}"; // module为可选参数，如果不设置该参数，则默认分析所有实体
// 调用接口
NluClient.getInstance().getEntity(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener < ResponseResult > () {
@Override
public void onResult(ResponseResult respResult) {
// 异步返回
if (null != respResult && NluError.SUCCESS_RESULT == respResult.getCode()) {
// 获取接口返回结果，参考接口文档返回使用
String result = respResult.getResponseResult();
}
}
});销毁NLU服务。
NluClient.getInstance().destroy();