机器学习0008 怎么读取图像数据

机器学习0008 读取图像数据

        绝大多数机器学习初学会有这样的疑问，怎么读取图像数据？曾经我也有过。在开始机器学习之前，我在做简单的图像处理。主要任务是写photoshop中的绝大多数算法：亮度，模糊，融合方式，计算图像边缘等。已经很了解图像了，在使用Python时，还是不清楚应该怎么做。一般很多机器学习的例子中，已经给好了数据，跑一跑，看个结果，然后就没有了然后...由于我的懒惰，一直没有搜过究竟该怎么办？前几天忽然想用python来处理图像，玩一玩。发现还是很简单的。下面给大伙分享一下，节约人类整体时间：

1.更新pip，安装工具包。共有三个工具包pillow，scipy和numpy如果机器上有就不要再次运行安装命令了

python3.X：

pip3 install --upgrade pip

pip3 install Pillow

pip3 install scipy

pip3 install numpy

python2.X:

pip install --upgrade pip

pip install Pillow

pip install scipy

pip install numpy

2.看下面代码吧

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

#打开图片，并转换成数组
img=np.array(Image.open("./aaa.jpg"),dtype=np.int32)
print(np.shape(img))#(800, 1280, 3)图像的 高度，宽度，通道rgb

上面代码中img就是一个数组了，应该大部分机器学习框架可以接受的输入。

还可以对数据进行一些处理 ：img=(img-128)/128 将图像映射到[-1,1)

可以取其中一个颜色通道R：img=img[:,:,0]。