寒山不冷笔记
如果我们想要查看opencv开源库的原始代码，进行图像处理算法学习时，避免不了利用cmake进行代码编译！
如果你也遇到以下问题，不要急，还有寒山不冷同学！
1. 已经安全填好source code: （此路径每个人都不一样哦）；
2. 选择生成编译路径build the binaries:（可以提前建好文件夹或是自动生成文件路径）；
3. 点击configure；
靠！shit！fuck！
不要急！
方案策略
1. 可能你选取的编译版本不对，一定要选用自己计算机适合的；
2. 可能你的电脑中vs版本不兼容，查看以下两个路径；
C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319 （一般是这个）
D:\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin （为自己安装vs的路径，每个人位置并非完全一样）
查找文件cvtres.exe的版本号信息，选择最新版本号信息的cvtres.exe进行保留，并删除另一个。如下图所示查看：
单击右键=》属性点击=》
注意：如果你在安装cmake时，未能添加环境变量则会出现报错，在安装的时候一定要记得勾选相应的复选框。
经过以上操作，我们再次进行cmake编译，则会出现以下图片：
代表我们离成功更进一步了，如果想详细了解opencv中相应的函数，你可以勾选BUILD_EXAMPLES复选框；
进行下一步：（点击Generate）
接下来的时间会根据不同的个人电脑，其耗时也不相同，在这里我们不用纠结，请等待最终结果吧！
我们再去自己建立的路径中寻找生成的问价吧！
最后再次利用自己vs打开.sln文件，我们可以看到如下的景色：
可能耗时一定时间，仅仅需要耐心等待！
当当当，我们欣赏学习代码的时刻到来啦！
以上是寒山不冷同学原著，若有错误之处请多多指教。