LoRA微调stable diffusion models:原理和实战

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

前言:AIGC大模型(如stable diffusion models)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围,如何利用已有的开源大模型,花费较小的成本微调出属于自己的专有模型?现在微调方法diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textual inversion、LoRA和Hypernetworks四种方法。上一篇博客《如何定制属于自己的stable diffusion?Dreambooth原理详解和代码实战》讲解了Dreambooth方法,这篇博客讲解一下LoRA方法。

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LoRA原理

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