C++:Leetcode-滑动窗口-904水果成篮
重点掌握滑动窗口思想，左指针和右指针分别代表的含义
重点掌握熟悉利用哈希表进行统计和查重。
面对这种同类型数量统计问题或者是查重问题，哈希表是不二之选
题目
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。熟悉哈希表的作用及其优势，知道何时使用和如何使用。
解法一：利用数组空间或者vector空间作哈希表存储
思路分析：
1、右指针向右移动，记录移动过程中每一个种类类别，及其数量，使用哈希表进行统计，并依次记录左右指针长度，即收集水果最大数目
2、当种类类别>2时，左指针开始移动，并从左边依次减少对应种类的数量，直至种类类别==2,然后记录此次左右指针长度，即收集水果最大数目
3、不断循环，直至右指针移动至最右端
重难点：记录种类类别及其数量；左指针依次删除对应种类数量；采用的方法是用哈希表
/*
Leetcode-滑动窗口-904题
题目：
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
知识点：
1.面对这种同类型数量统计问题或者是查重问题，哈希表是不二之选,需熟练掌握哈希表的性质，知道何时使用该使用哈希表
2.提高自我熟练调试程序流程能力
方法：
方法一，采用vector或者数组作哈希表统计查重
方法二，采用map进行统计查重！
思路分析：
1、右指针向右移动，记录移动过程中每一个种类类别，及其数量，使用哈希表进行统计，并依次记录左右指针长度，即收集水果最大数目
2、当种类类别>2时，左指针开始移动，并从左边依次减少对应种类的数量，直至种类类别==2,然后记录此次左右指针长度，即收集水果最大数目
3、不断循环，直至右指针移动至最右端
*/
#include "iostream"
#include "vector"
#include "set"
using namespace std;
//方法一
//哈希表进行统计查重的思想，建立简易哈希表
//用vector进行哈希表存储
class Solution
{
public:
Solution(/* args */) {
}
~Solution() {
}
int totalFruit(vector<int> &fruits)
{
//int res[100000] = {0}; //建立大空间，用于进行哈希表计数,建立空间太小测试会不通过
vector<int> res(100000); //建立大空间，用于进行哈希表计数
int classSum = 0; //种类数目
int ans = 0;
//i终止指针，j起始指针
for (int i = 0, j = 0; i < fruits.size(); i++)
{
//判断是否为新种类
//此方法为建议哈希表，把内容当成另一个数组下标来计数
if (res[fruits[i]] == 0)
{
classSum++;
}
res[fruits[i]]++; //该fruits[i]种类的果树数量+1
while (classSum > 2)
{
res[fruits[j]]--;
if (res[fruits[j]] == 0)
{
classSum--;
}
j++;
}
ans = ans > (i - j + 1) ? ans : (i - j + 1);
}
return ans;
}
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
//测试
vector<int> fruits;
fruits.push_back(0);
fruits.push_back(1);
fruits.push_back(2);
fruits.push_back(2);
Solution s1;
cout << s1.totalFruit(fruits) << endl;
return 0;
}
解法二：利用unordered_map作哈希表存储
unordered_map 容器和 map 容器一样，以键值对（pair类型）的形式存储数据，存储的各个键值对的键互不相同且不允许被修改。
但由于 unordered_map 容器底层采用的是哈希表存储结构，该结构本身不具有对数据的排序功能，所以此容器内部不会自行对存储的键值对进行排序。
思路分析与解法一一致，只是解法二采用的是unordered_map容器
/*
Leetcode-滑动窗口-904题
题目：
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
知识点：
1.面对这种同类型数量统计问题或者是查重问题，哈希表是不二之选,需熟练掌握哈希表的性质，知道何时使用该使用哈希表
2.提高自我熟练调试程序流程能力
方法：
方法一，采用vector或者数组作哈希表统计查重
方法二，采用maunordered_map进行统计查重！
由于 unordered_map 容器底层采用的是哈希表存储结构，该结构本身不具有对数据的排序功能，所以此容器内部不会自行对存储的键值对进行排序。
思路分析：
1、右指针向右移动，记录移动过程中每一个种类类别，及其数量，使用哈希表进行统计，并依次记录左右指针长度，即收集水果最大数目
2、当种类类别>2时，左指针开始移动，并从左边依次减少对应种类的数量，直至种类类别==2,然后记录此次左右指针长度，即收集水果最大数目
3、不断循环，直至右指针移动至最右端
*/
#include "iostream"
#include "vector"
#include "set"
#include "unordered_map"
using namespace std;
//方法二
//使用unordered_map
//由于 unordered_map 容器底层采用的是哈希表存储结构，该结构本身不具有对数据的排序功能，所以此容器内部不会自行对存储的键值对进行排序。
class Solution
{
public:
Solution(/* args */) {
}
~Solution() {
}
int totalFruit(vector<int> &fruits)
{
int ans = 0;
int classNum = 0;
//底层采用哈希表存储结构
unordered_map<int, int> hashmap;
for (int i = 0, j = 0; i < fruits.size(); i++)
{
if (hashmap[fruits[i]] == 0)
{
classNum++;
}
hashmap[fruits[i]]++;
while (hashmap.size() > 2) //种类数目大于2
{
hashmap[fruits[j]]--; //减少左指针对应种类的值
if (hashmap[fruits[j]] == 0)
{
hashmap.erase(fruits[j]); //当此fruits[j]类别的数量为0时，应erase进行删除，不然会影响size的判断
classNum--;
}
j++;
}
ans = ans > (i - j + 1) ? ans : (i - j + 1); //取最大值
}
return ans;
}
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
//测试
vector<int> fruits;
fruits.push_back(0);
fruits.push_back(1);
fruits.push_back(2);
fruits.push_back(2);
Solution s1;
cout << s1.totalFruit(fruits) << endl;
return 0;
}
总结
熟悉滑动窗口，双指针的思想。
熟悉哈希表的作用及其优势，知道何时使用和如何使用。