pandas日常技巧

• 导入文件前边的行有脏数据（如合并单元格标题等），如首行有脏数据，则从第1（N）行开始读取数据：

data=pd.read_excel(kaoqinpath,header=1)

• 透视表对不同的列实现不同的计算，注意aggfunc用中括号：

df=pd.pivot_table(data,index=['姓名','日期'],values=['上班打卡','下班打卡'],aggfunc={'上班打卡':min,'下班打卡':max})

• 透视表字段的多维统计，用中括号包括：

aggfunc={'上班打卡':min,'下班打卡':{max,'count'}}

• 透视表做占比

  diyu_ts=df.pivot_table(index='省份截取',values='教师id',aggfunc='count',margins=True,margins_name='总计')
  diyu_ts['占比']=np.round(diyu_ts['教师id']/diyu_ts.loc['总计','教师id'],2)
• 透视表结果放入一个excel，并调整占比格式为百分比

  writer=pd.ExcelWriter(pathstart+'教师档案分析.xlsx')
  xueli_ts.to_excel(writer,sheet_name='学历')
  xingbie_ts.to_excel(writer,sheet_name='性别')
  nianling_ts.to_excel(writer,sheet_name='年龄')
  quanjianzhi_ts.to_excel(writer,sheet_name='全兼职')
  kaifang_ts.to_excel(writer,sheet_name='开放状态')
  diyu_ts.to_excel(writer,sheet_name='省份')
  formatobj=writer.book.add_format({'num_format':'0.00%'})
  for sheet in writer.sheets:
      writer.book.sheetnames[sheet].set_column('C:C',cell_format=formatobj)
  writer.save()

• 其他