TDengine安装使用

引言

近期,听说了时序数据库TDengine,本人的好奇心又出来了,同是时序数据库的InfluxDB不也挺好的嘛?通过一些网上的资料以及些简单的实际操作,本人得出的结论是:

  • 数据量少时,InfluxDB的性能好些

  • 当数据量越来越大之后,TDengine就更适合你使用了

内容介绍

本文将会围绕TGengine进行简单的介绍,当然我也是初次使用,这份文档也只是初步的学习记录,如果有朋友在实际中使用了TGengine并且觉得这篇文章有什么问题,还请在下方留言,我会根据实际情况对文章进行修改,这样也是为了防止给别人留坑

  1. 对TGengine做下简单介绍(摘抄自官方文档)

  2. 安装TGengine服务端的过程

  3. TDengine 数据建模

  4. DataGrip如何查看数据

  5. 使用java语言进行REST连接测试

另外,我这边服务端是使用TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz进行安装的

介绍

注:本段内容摘自官方文档

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database),其核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库 (Database) 功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。

牢骚

在对比的过程中,我发现TDengine的官方文档不是太好,怎么说尼,虽然更改方面都提及到了,但是需要看很多内容之后才能完全的解决好,这个就不是太好了。比如说安装,虽然在立即开始里面有,但是详细的安装卸载是放在运维指南里面,按照我们的习惯,从上往下,从左往右,可能看到最后,才看到安装和卸载,但是在这之前却是有大量的实际操作文档在中间夹杂。

安装服务端

目前 2.X 版服务端 taosd 和 taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行,应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。另外在 2.4 之前的版本中没有 taosAdapter,RESTful 接口是由 taosd 内置的 HTTP 服务提供的。

  1. 下载安装包TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz (45 M)并上传至服务器

    链接: https://pan.baidu.com/s/1-w7O2xUuq0iaF1glh36bow?pwd=ansm 提取码: ansm

  2. 进入安装包所在目录,解压文件

    # 解压命令
    tar -zxvf TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz
    
  3. 进入解压目录,执行其中的 install.sh 安装脚本

    # 进入解压目录命令(目录根据自己的解决自行更改)
    cd /app/TDengine-server-2.6.0.30
    # 执行安装命令
    ./install.sh
    

注:中途两次输入,直接回车就好,什么都不用输入

2022-11-24-16-07-50-image.png

  1. 启动taosd并确认状态

    # 启动命令
    systemctl start taosd
    # 确认状态
    systemctl status taosd
    

  1. 启动taosAdapter并确认状态

    注:TDengine 在 2.4 版本之后包含一个独立组件 taosAdapter 需要使用 systemctl 命令管理 taosAdapter 服务的启动和停止,不符合的要跳过本步骤

    ```shell
    # 启动命令
    systemctl start taosadapter
    # 确认状态
    systemctl status taosadapter
    
    
    

  1. 进入taos,确认安装成功、

    # 启动命令(默认密码taosdata)
    taos -p
    

TDengine 数据建模

  1. 创建数据库

    # 创建数据库命令
    CREATE DATABASE power;
    # 切换数据库
    USE power;
    

  1. 创建表

    # 创建表
    create table t (ts timestamp, speed int);
    # 插入2条数据(建议插入两条记录时隔几秒)
    insert into t values (now, 10);
    insert into t values (now, 20);
    

  1. 查询表数据

    # 查询表 t
    select * from t;
    

DataGrip查看数据

  1. 编译jar

    从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码,git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.40(此处推荐 -b 指定发布了的 Tags 版本)

    克隆完源码后,若是编译 2.0.40 及以下版本的將commons-logging 依赖包的 scope 值由 test 改为 compile

    在目录下执行:mvn clean package -D maven.test.skip=true

  1. 自建驱动

    使用Driver and Data Source,自建驱动,注意红框内容,jar包是之前编译生成的

  1. 创建数据库连接

    第一个红框Driver选择之前自建的,第二个红框URL 写jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名

java进行REST连接测试

新建Springboot项目,maven引入jar包

<dependency>
    <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
    <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
    <version>2.0.40</version>
</dependency>

main 方法:

public static void main(String[] args) throws SQLException {
    
    
    String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名?user=用户名&password=密码";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
    System.out.println("Connected");
    conn.close();
}

测试结果:

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转载自blog.csdn.net/huangge1199/article/details/128036885
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