Ubuntu18.04升级cuda

起因

1. nvidia-smi与nvcc --version版本不一致
   
   原因参考https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728
2. 实验需要更高版本的cuda

tensorflow cuda cudnn版本对应参考 https://blog.csdn.net/weixin_45184581/article/details/124583991

卸载旧的cuda

sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

去/usr/local/cuda-9.0文件夹下检查一下，一般来讲还有一些cudnn文件，把它删干净

sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0

安装新cuda

下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

按提示的命令分别下载和安装
安装时：

不要安装驱动

修改环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

把原来的内容改为

export PATH="/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

保存退出执行

source ~/.bashrc

验证cuda

cd /usr/local/cuda-11.6
chmod 777 samples
cd samples
git clone https://gitee.com/liwuhaoooo/cuda-samples.git
#或者git clone samples里面给的那个地址

下载完之后

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery

安装成功

安装cudnn

下载地址https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn
要先注册登录

下载后解压，进入解压后的文件夹

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.6/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.6/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*