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前言
- 一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短
- 看上去，这就像是数据库“抖”了一下
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SQL语句为什么变“慢”了
- InnoDB在处理更新语句的时候，只做了写日志这一个磁盘操作
- 这个日志叫作redo log（重做日志），也就是酒店掌柜用来记账的粉板，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新成功
- 做下类比的话，掌柜记账的账本是数据文件，记账用的粉板是日志文件（redo log），掌柜的记忆就是内存
- 掌柜总要找时间把账本更新一下，这对应的就是把内存里的数据写入磁盘的过程，术语就是flush
- 在这个flush操作执行之前，孔乙己的赊账总额，其实跟掌柜手中账本里面的记录是不一致的
- 因为孔乙己今天的赊账金额还只在粉板上，而账本里的记录是老的，还没把今天的赊账算进去
- 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”
- 内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”
- 不论是脏页还是干净页，都在内存中
- 在这个例子里，内存对应的就是掌柜的记忆
- 接下来用一个示意图来展示一下“孔乙己赊账”的整个操作过程
- 假设原来孔乙己欠账10文，这次又要赊9文
- 回到开头的问题，不难想象，平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而MySQL偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）
- 那么，什么情况会引发数据库的flush过程呢？
- 还是继续用酒店掌柜的这个例子，想一想：掌柜在什么情况下会把粉板上的赊账记录改到账本上？
- 第一种场景是，粉板满了，记不下了
- 这时候如果再有人来赊账，掌柜就只得放下手里的活儿，将粉板上的记录擦掉一些，留出空位以便继续记账
- 当然在擦掉之前，他必须先将正确的账目记录到账本中才行
- 这个场景，对应的就是InnoDB的redo log写满了
- 这时候系统会停止所有更新操作，把checkpoint往前推进，redo log留出空间可以继续写
- checkpoint可不是随便往前修改一下位置就可以的
- 比如图中，把checkpoint位置从CP推进到CP’，就需要将两个点之间的日志（浅绿色部分），对应的所有脏页都flush到磁盘上
- 之后，图中从write pos到CP’之间就是可以再写入的redo log的区域
- 第二种场景是，这一天生意太好，要记住的事情太多，掌柜发现自己快记不住了，赶紧找出账本把孔乙己这笔账先加进去
- 这种场景，对应的就是系统内存不足
- 当需要新的内存页，而内存不够用的时候，就要淘汰一些数据页，空出内存给别的数据页使用
- 如果淘汰的是“脏页”，就要先将脏页写到磁盘
- 这时候难道不能直接把内存淘汰掉，下次需要请求的时候，从磁盘读入数据页，然后拿redo log出来应用不就行了？
- 这里其实是从性能考虑的
- 如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态：
- 一种是内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回
- 另一种是内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回；这样的效率最高
- 第三种场景是，生意不忙的时候，或者打烊之后
- 这时候柜台没事，掌柜闲着也是闲着，不如更新账本
- 这种场景，对应的就是MySQL认为系统“空闲”的时候
- 当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间
- 即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”
- 第四种场景是，年底了酒店要关门几天，需要把账结清一下
- 这时候掌柜要把所有账都记到账本上，这样过完年重新开张的时候，就能就着账本明确账目情况了
- 这种场景，对应的就是MySQL正常关闭的情况
- 这时候，MySQL会把内存的脏页都flush到磁盘上，这样下次MySQL启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快
- 接下来分析一下上面四种场景对性能的影响
- 其中，第三种情况是属于MySQL空闲时的操作，这时系统没什么压力，而第四种场景是数据库本来就要关闭了
- 这两种情况下，你不会太关注“性能”问题
- 所以这里主要来分析一下前两种场景下的性能问题
- 第一种是“redo log写满了，要flush脏页”，这种情况是InnoDB要尽量避免的
- 因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住
- 如果从监控上看，这时候更新数会跌为0
- 第二种是“内存不够用了，要先将脏页写到磁盘”，这种情况其实是常态
- InnoDB用缓冲池（buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：
- 第一种是，还没有使用的
- 第二种是，使用了并且是干净页
- 第三种是，使用了并且是脏页
- InnoDB的策略是尽量使用内存，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少
- 而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页
- 这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：
- 如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用
- 但如果是脏页呢，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用
- 所以，刷脏页虽然是常态，但是出现以下这两种情况，都是会明显影响性能的：
- 1-一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长
- 2-日志写满，更新全部堵住，写性能跌为0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的
- 所以，InnoDB需要有控制脏页比例的机制，来尽量避免上面的这两种情况
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InnoDB刷脏页的控制策略
- 首先要正确地告诉InnoDB所在主机的IO能力，这样InnoDB才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快
- 这就要用到innodb_io_capacity这个参数了，它会告诉InnoDB你的磁盘能力
- 这个值建议设置成磁盘的IOPS
- 其实，因为没能正确地设置innodb_io_capacity参数，而导致的性能问题也比比皆是
- 例如主机磁盘用的是SSD，但是innodb_io_capacity的值设置的是300
- 于是，InnoDB认为这个系统的能力就这么差，所以刷脏页刷得特别慢，甚至比脏页生成的速度还慢，这样就造成了脏页累积，影响了查询和更新性能
- 虽然现在已经定义了“全力刷脏页”的行为，但平时总不能一直是全力刷吧？
- 毕竟磁盘能力不能只用来刷脏页，还需要服务用户请求
- 所以接下来看看InnoDB怎么控制引擎按照“全力”的百分比来刷脏页
- 如果刷太慢，会出现什么情况？
- 首先是内存脏页太多，其次是redo log写满
- 所以，InnoDB的刷盘速度就是要参考这两个因素：
- 一个是脏页比例
- 一个是redo log写盘速度
- InnoDB会根据这两个因素先单独算出两个数字
- 参数innodb_max_dirty_pages_pct是脏页比例上限，默认值是75%
- InnoDB会根据当前的脏页比例（假设为M），算出一个范围在0到100之间的数字，计算这个数字的伪代码类似这样：
- InnoDB每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟checkpoint对应的序号之间的差值，假设为N
- InnoDB会根据这个N算出一个范围在0到100之间的数字，这个计算公式可以记为F2(N)
- F2(N)算法比较复杂，你只要知道N越大，算出来的值越大就好了
- 然后，根据上述算得的F1(M)和F2(N)两个值，取其中较大的值记为R，之后引擎就可以按照innodb_io_capacity定义的能力乘以R%来控制刷脏页的速度
- 图中的F1、F2就是上面通过脏页比例和redo log写入速度算出来的两个值
- 现在知道了，InnoDB会在后台刷脏页，而刷脏页的过程是要将内存页写入磁盘
- 所以，无论是你的查询语句在需要内存的时候可能要求淘汰一个脏页，还是由于刷脏页的逻辑会占用IO资源并可能影响到了你的更新语句，都可能是造成你从业务端感知到MySQL“抖”了一下的原因
- 要尽量避免这种情况，你就要合理地设置innodb_io_capacity的值，并且平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近75%
- 其中，脏页比例是通过Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total得到的
- 接下来再看一个有趣的策略
- 一旦一个查询请求需要在执行过程中先flush掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了
- 而MySQL中的一个机制，可能让你的查询会更慢：
- 在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉
- 而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷
- 在InnoDB中，innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为1的时候会有上述的“连坐”机制，值为0时表示不找邻居，自己刷自己的
- 找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机IO
- 机械硬盘的随机IOPS一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机IO就意味着系统性能的大幅度提升
- 而如果使用的是SSD这类IOPS比较高的设备的话，建议把innodb_flush_neighbors的值设置成0
- 因为这时候IOPS往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少SQL语句响应时间
- 在MySQL 8.0中，innodb_flush_neighbors参数的默认值已经是0了