供需优化( SDO) 算法是 Zhao 等于 2019 年 受经济学供需机制的启发而提出的一种新型元启发式优化算法。该算法在数学上模拟了消费者的需求关系和生产者的供给关系，通过将供求机制之稳定 模式和非稳定模式引入到 SDO 算法中，利用两种模 式在给定空间中进行局部搜索和全局搜索求解待优 化问题。与传统群智能算法相比，SDO 算法收敛速 度快、寻优精度高、调节参数少，具有较好的探索和开发能力。代码的原理可以请参考这篇文献。
参考文献：崔东文,李代华.基坑变形预测的改进供需优化算法-指数幂乘积模型[J].水利水电科技进展,2020,40(04):43-50.
CEC2005测试集是应用最多、最经典的一个测试集，包含23个Benchmark函数。具体信息如下图：
随机挑选几个函数，算法迭代500次，结果代码如图所示：
经过单峰和多峰函数的测试，可以看到供需优化SDO算法表现还是非常不错的，寻优值基本都与理论值相差不大。
代码获取方式，下方卡片回复关键词：TGDM1209
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