想要弄懂GROUP BY看这一篇就够了
Java程序员的奋斗路 2020-12-22 09:38
前言
group by 关键字，不管是工作中还是面试都会经常被用到，所以弄懂它是非常有必要的。要弄懂group by 那我们就得联合着：聚合函数、group by 、having 一块讲解。
讲之前我们先准备一张表：
聚合函数
为了讲好group by我们必须先将聚合函数，所以大家别着急，一步步往下看。
聚合函数是将“若干行数据”经过计算后聚合成“一行数据”
常用的聚合函数：
1.MAX：返回某列的最大值
2.MIN(column) 返回某列的最高值
3.COUNT(column) 返回某列的总行数
4.COUNT(*) 返回表的总行数
5.SUM(column) 返回某列的相加总和
6.AVG(column) 返回某列的平均值下面我们简单使用一下这些聚合函数。
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MAX和MIN函数
我们计算一下员工表中最大工资和最小工资。
select Max(sal) , Min(sal) from emp;
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SUM和AVG函数
我们计算一下工资总和和平均工资。
select sum(sal),avg(sal) from emp;
3.COUNT函数
count函数是计算总行数。count(*)是计算表中总行数。count(列名)是计算某一列的总行数(不包括null值)。
select count(*),count(comm) from emp;
细心的小伙伴可能已经发现了，为什么count(*)和count（comm）的值不一样呢？
答案是：聚合函数只作用非null，因为null数据不参与运算。
请大家在使用聚合函数的时候一定要记住这一点，不然计算的结果可能不是你想要的。我们以奖金的平均值来做测试，代码如下：
select avg(comm),avg(ifnull(comm,0)) from emp;
为啥同样是计算comm表明的平均值，但是计算出来的值不一样呢？
上面我们提过null在聚合函数中不参与计算。所以：
avg(comm)只计算了4个人的奖金(关羽，张飞，貂蝉，吴用)取平均值。
而avg(ifnull(comm,0))却是计算了所有人的奖金，取平均值。所以值要小的多，这其中的关键就是用了ifnull() 函数（ifnull函数的作用就是发现值为null后将其值变为0）。
温馨提示：聚合函数使用时注意空值的情况，要配合ifnull函数使用哦~
现在再回头看看select count(*),count(comm) from emp;这个语句，是不是就明了多了。
好，聚合函数我们就讲到这里，其实也没什么难的是不是。下面我们开始讲group by。
GROUP BY
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们通常配合 COUNT, SUM, AVG等函数一起使用。
为了方便大家观看，我把员工表拿到这里来，我们先以job分组执行一下看看。
select job ,group_concat(ename) from emp group by job;
看到没有按照job分组后，我们会自动的按照job字段归类。group_concat函数是将归类后的名字以逗号连接成字符串，这个函数大家了解就行，我这里仅仅是让大家看的更明白。
下面我们有这样一个需求：
求每个部门所有工资总和。简简单单的一句话，光用where是很难做到的。但是group by 就非常简单。代码如下：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
我们通过deptno字段对表数据进行分组后，然后通过sum(sal)来计算每个分组的总和。
我们再做一个难点的练习：查询每个部门工资大于1500的的人数。
这个是不是有难度了，我们一点点拆分来做。
1.每个部门：按照deptno分组，
select deptno from emp group by deptno;
2.工资大于1500：where sal >1500
3.人数：count(*)函数。这样一拆分是不是明了多了，我们写出语句：
select deptno,count(*) from emp where sal >1500 group by deptno;
好，group by就讲到这里，下面我们接着讲having.
HAVING
HAVING用于分组后的再次筛选,只能用于分组。(注意：分组后)
练习：求工资总和大于9000的部门,并按照工资总和排序。
这个问题是接上面：“求每个部门所有工资总和”，再加一条分组后的筛选。sql语句如下：
select deptno,sum(sal) total from emp group by deptno having sum(sal) >9000
order by sum(sal) asc;
having和where区别：
1.having是分组后，where是分组前
2.where不用使用聚合函数，having可以使用聚合函数。
3.where在分组之前就会进行筛选，过滤掉的数据不会进入分组。关键字的执行顺序总结
关键字的书写顺序如下：
1.select
2.from
3.where
4.group by
5.having
6.order by
7. limit关键字的执行顺序如下：
1.from //行过滤
2.where
3.group by
4.having
5.select //列过滤
6.order by//排序
7.limit//附加还是以员工表为例，我们以下面这条语句为例子逐步解析一下。
select deptno,sum(sal) total from emp where sal>1000 group by deptno having sum(sal) >9000
order by sum(sal) asc;结果如下：
第一步：执行from关键字
等同于执行语句：select * from emp;
第二步：在第一步的基础上执行where
等同于：select deptno from emp where sal >1000;
第三步：在第二步的基础上执行group by
等同于：select deptno from emp where sal >1000 group by deptno;
第四步：在第三步的基础上执行having
等同于：select deptno from emp where sal >1000 group by deptno having sum(sal) >9000;
第五步：在第三步的基础上选择列。
等同于：select deptno,sum(sal) total from emp where sal >1000
group by deptno having sum(sal) >9000;
第六步：order by 排序（略）
第七步：limit（略）
结尾
好了，本章就讲到这里吧。
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