【MySQL进阶】：子查询与HAVING/SELECT的完美结合

前言

✨欢迎来到小K的MySQL专栏，本节将为大家带来MySQL子查询在HAVING/SELECT字句中使用、及相关子查询和WITH/EXISTS字句的讲解✨

一、在HAVING/SELECT字句中使用子查询

✨✨HAVING字句

• 查询部门编号、员工人数、平均工资，并且要求这些部门的平均工资高于公司平均薪资。

SELECT deptno,COUNT(deptno) cnt,AVG(sal) avgsal 
FROM emp 
GROUP BY deptno
HAVING avgsal>
(
	SELECT AVG(sal) FROM emp
);

• 查询出所有部门中平均工资最高的部门名称及平均工资

SELECT e.deptno,d.dname,ROUND(AVG(sal),2) avgsal
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno
GROUP BY e.deptno
HAVING avgsal>
(
    #查询出所有部门平均工资中最高的薪资
	 SELECT MAX(avgsal) FROM 
		(SELECT AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) AS temp
)

✨✨SELECT字句

• 查询出公司每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资

#1多表查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.deptno),AVG(e.sal)
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno
GROUP BY e.deptno;
#2
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.cnt,temp.avgsal
FROM dept d,(SELECT deptno,COUNT(deptno) cnt,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp
WHERE d.deptno=temp.deptno;
#3 关联子查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,
(SELECT COUNT(deptno) FROM emp WHERE deptno=d.deptno GROUP BY deptno) cnt,
(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=d.deptno GROUP BY deptno) avgsal
FROM dept d;

二、相关子查询

✨如果子查询的执行依赖外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就成为关联子查询。相关子查询按照一行接一行的顺序指针，主查询的每一行都指向一次子查询。

✨查询需求

• 查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的部门编号、姓名、薪资

SELECT e.deptno,e.ename,e.sal
FROM emp e
WHERE e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=e.deptno );

三、WITH/EXISTS、NOT EXISTS字句

✨✨WITH字句

• 查询每个部门的编号、名称、位置、部门平均工资、人数

-- 多表查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,AVG(e.sal) avgsal ,COUNT(e.deptno) cnt
FROM dept d,emp e
WHERE d.deptno=e.deptno
GROUP BY e.deptno;

-- 子查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.avgsal,temp.cnt
FROM dept d,(
							SELECT deptno,AVG(sal) avgsal,COUNT(deptno) cnt
							FROM emp
							GROUP BY deptno
						)temp
WHERE d.deptno=temp.deptno;

-- 使用with
WITH temp AS(
							SELECT deptno,AVG(sal) avgsal,COUNT(deptno) cnt
							FROM emp
							GROUP BY deptno
						)
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.avgsal,temp.cnt
FROM dept d,temp
WHERE d.deptno=temp.deptno;
									

• 查询每个部门工资最高的员工编号、姓名、职位、雇佣日期、工资、部门编号、部门名称，显示的结果按照部门编号进行排序

-- 相关子查询
SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.hiredate,e.sal,e.deptno,d.dname
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno
AND e.sal=(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=e.deptno)
ORDER BY e.deptno;
-- 表子查询
SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.hiredate,e.sal,e.deptno,d.dname
FROM emp e,dept d,(SELECT deptno,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno) temp
WHERE e.deptno=d.deptno
AND e.sal=temp.maxsal
AND e.deptno = temp.deptno
ORDER BY e.deptno;

✨✨EXISTS/NOT EXISTS字句

在SQL中提供了一个exixts结构用于判断子查询是否有数据返回。如果子查询中有数据返回，exists结构返回true，否则返回false。

• 查询公司管理者的编号、姓名、工作、部门编号

-- 多表查询
SELECT DISTINCT e.empno,e.ename,e.job,e.deptno
FROM emp e JOIN emp mgr
ON e.empno=mgr.mgr;
-- 使用EXISTS
SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.deptno
FROM emp e
WHERE EXISTS (SELECT * FROM emp WHERE e.empno=mgr);

• 查询部门表中，不存在于员工表中的部门信息

-- 多表查询
SELECT e.deptno,d.deptno,d.dname,d.loc
FROM emp e RIGHT JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno
WHERE e.deptno IS NULL;

-- 使用EXISTS
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc
FROM  dept d
WHERE NOT EXISTS (SELECT deptno FROM emp WHERE deptno=d.deptno);

四、总结

• ✨✨ 子查询允许结构化的查询，这样就可以把一个查询语句的每个部分隔开。
• ✨✨子查询提供了另一种方法来执行有些需要复杂的join和union来实现的操作。
• ✨✨在许多人看来，子查询可读性较高。 而实际上，这也是子查询的由来。