常用的指令
Ubuntu
1 目录符号链接（软链接）
通过构建文件夹软连接，实现文件夹的共享，节省内存
ln -s 源文件地址（完整路径） 目的父文件地址（完整路径）
2 复制和移动文件/文件夹到另一个目录中
# 1. 复制单个文件 到 另一个文件夹中
cp /dir1/file.html /dir2
# 2.复制文件夹 到 另一个文件夹中
cp -r /dir1 /dir2
# 3.移动单个文件或文件夹 到 另一个文件夹中
mv /dir1/file.html /dir2
mv /dir1 /dir2
3 指令
# 安装.deb文件
sudo dpkg -i .deb
sudo apt-get install
# 在线下载
git clone https://gitclone.com/github.com/ultralytics/ultralytics.git
4 开启网络巨帧
# 查看网卡名
ifconfig
# 开启网络巨帧
sudo ifconfig enp3s0 mtu 9000
# 再次使用ifconfig查看，mtu等于9000，即设置成功
ifconfig
# 永久设置网卡开启巨帧
sudo vim /etc/network/interfaces
# 将sudo ifconfig enp3s0 mtu 9000写入文件
NVIDIA边缘端设备（nano、tx2、xavier等）
# 查看NVIDIA边缘端设备（nano、tx2、xavier等）查看安装的jetpack版本
uname -a
sudo apt-cache show nvidia-jetpack
# 或者用jtop工具查看
jtop
Anaconda
1 虚拟环境命令
# 查看所有的虚拟环境
conda info --e
# 创建最新的3.x版本的，名为env_name的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.x
# 激活名为env_name的虚拟环境
conda activate env_name
# 删除名为env_name的虚拟环境
conda remove -n env_name --all
# 重命名虚拟环境
#（1）先 clone 一份 env_new 的环境。
conda create --name env_new(新的名字) --clone env_old(老名字)
#（2）删除env_old 的环境。
# 在环境内升级或降级Python版本，直接安装想要的Python版本
conda install python=3.8
2 依赖库/第三方库命令
# 1 删除指令
# 删除某个库
conda package_name(库的名字)
# 删除环境中的某个包
conda remove --name env_name(环境名字) package_name(库的名字)
# pip删除某个包
pip uninstall package_name
# 2 安装指令
# 使用pip+清华镜像快速安装
pip install package_name -i https://pypi.tuns.tsinghua.edu.cn/simple
# 源文件安装,进入安装目录或指定setup.py文件绝对路径
python setup.py install
# 轮子安装
pip install package_name.whl
# 查看package_name库的版本号
pip show package_name
# 安装版本号为x.x.x的package_name库
pip install package_name==x.x.x
# 将package_name库更新到最新版本
pip install --upgrade package_name
pip install -U package_name