类似的博客已经写过好几次了，例如这篇：在Ubuntu 20.04上安装Anaconda和PyTorch的一些注意事项（2020年8月）_蛐蛐蛐的博客-CSDN博客
依然主要参考的是这篇博客：Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法_ashome123的博客-CSDN博客_ubuntu cuda 安装
但是发现现在的安装过程更简单了一点：
首先，似乎并不需要gcc降级了，我是在一台新的Ubuntu 22.04系统上安装的，输入：
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run会直接提示：Failed to verify gcc version. 安装gcc后，不用做降级，就可以直接运行了。
其次，cuDNN的安装方式变得更多了，像我之前的博客里，似乎只有压缩包的安装方式，现在登陆nvidia之后在这个页面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装方式也变多了很多。和之前一样，我这里仍然选择解压安装，具体的方法可以参考这里：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation
我之前的博客也已经写得很清楚了。
具体来讲，我运行的命令行如下：
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*就简单记录这么多。