场景：
数据安全首届大赛已经结束了，使得我对数据安全分类分级的产生了一些感想，如何去识别？如何去准确识别？如何去覆盖全面的识别呢？
现状
现状许多人还在尝试找到真正实现自动化的方式，许多的厂家包括公司依旧尝试着人工智能的方法，这导致了许许多多的企业消费了大量人力。现状业内虽然嘴上说着人工智能人工智能，其实仅仅是一个人工的孵化而已，并未达到真正的全自动。
想法：
咱们大数据已经发展依旧，难道那些数据发掘技术、机器学习、AI智能仅仅存在话里吗？数据均会存在一些特征，我们既然能够用人工去书写正则，为什么不能使用机器自动输出正则。我想ChatGPT是可以实现的吧？数据安全分类分级仅仅是一个开头，但俗话说到好，完事开头难，当积累了许多经验后，后续的API、防泄漏、脱敏、敏感操作，那不都有迹可循。而且 其实分类分级是很重要的一步，当客户拥有我们的分类分级系统，并且得到了肯定，那么后续的开展只能由我们这边进行了，因为我们拥有客户满意的匹配特征，且这个特征的可复制性高。
可能因为我才疏学浅，或许没有考虑到很多细节方面的事，也仅供大家探讨探讨，相互学习吧
