DPU（Data Processing Unit）是最近几年新发展起来的一种专用处理器，以数据为中心，采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化、存储、安全、服务质量管理等基础设施层服务，被称之为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”。
DPU的出现是异构计算的一个阶段性标志，与GPU的发展类似，DPU是应用驱动的体系结构设计的又一典型案例，但与GPU不同的是，DPU面向的应用更加底层，类型也更多样。DPU要解决的核心问题在于计算、网络、存储的解耦，为“专用化”创造了条件，进而提升整个计算系统的效率、降低整体系统的总体拥有成本（TCO）。DPU的出现是体系结构朝着专用化的路线发展的又一个里程碑。
因此，DPU这几年的发展欣欣向荣，诞生了不少发力在DPU芯片领域的初创企业。但现有不同厂商的DPU从功能角度来看，存在较大差异。虽然都笼统属于DPU大类，但是否属于“同类”仍有待商榷。这必然导致性能评价的维度各有侧重，呈现多元化，给建立一个公平的DPU的评价体系带来了较大的挑战。
面对这样的评估挑战，由中科院计算所、中科驭数联合主编，处理器芯片全国重点实验室、CCF集成电路设计专委、中国计量测试学会集成电路测试专委联合编写发布了《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现》技术白皮书。
DPU评测技术白皮书内容主要包括七大目录：
一、DPU性能评测导论
二、DPU性能评测系统框架与测试流程
三、面向网络的基准评测
四、面向存储的基准评测
五、面向计算的基准评测
六、面向安全的基准评测
七、总结
本白皮书针对现阶段DPU产品的功能定义，充分考虑DPU使用环境等的差异性，试图为未来DPU产品建立一套公平、开放、全面、客观的DPU评测体系。一方面为DPU用户提供参考，一方面也为未来DPU产品的标准化提供引导。
附：
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