1.机器视觉的定义
什么是机器视觉，其中美国的一种定义为：
“机器视觉是研究如何通过光学装置和非接触式传感器自动地接收、处理真实场景的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的学科。”
2.机器视觉系统的工作流程
一图胜千言，看图，很清晰。
3.机器视觉的组成
首先着重介绍一下光源的作用，其他内容后续会陆续展开。
光源的作用有：
①显现被测物的重要特征；
②消隐不感兴趣区域；
③保证成像效果有利于图像处理；
④保证图像的稳定等。
因此，光源会直接影响到相机成像质量，进而影响视觉系统性能。
这里埋个坑，光源的类型非常广泛，光源的选型是非常重要的一个环节。
视场和最大像面
其他参考文章：
机器视觉基础知识详解
计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解(偏深度学习)
偏向CCD相机介绍
PS：简介就要看得浅显易懂，饭一口口吃，坚持下去，一步一步走向深刻。