如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
JSON类型 | Python类型 |
---|---|
{} | dict |
[] | list |
"string" | str |
1234.56 | int或float |
true/false | True/False |
null | None |
Python内置的json
模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON:
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
dumps()方法将python字典转化为一个str,内容就是标准的JSON。
dump()方法可以直接把json写入一个file-like Object。
要把JSON反序列化为Python对象,用loads()
或者对应的load()
方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从file-like Object
中读取字符串并反序列化:
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
loads()将json字符串转化为python字典。
JSON进阶
Python的dict
对象可以直接序列化为JSON的{}
,不过,很多时候,我们更喜欢用class
表示对象。
我们仔细看看dumps()
方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj
参数外,dumps()
方法还提供了一大堆的可选参数:
https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps
这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。
默认情况下,dumps()
方法不知道如何将
类的
实例变为一个JSON的
{}
对象。
可选参数default
就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Student
专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
这样,Student
实例首先被student2dict()
函数转换成dict
,然后再被顺利序列化为JSON:
>>> print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}
不过,下次如果遇到一个Teacher
类的实例,照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒,把任意class
的实例变为dict
:
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
因为通常class
的实例都有一个__dict__
属性,它就是一个dict
,用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__
的class。
同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Student
对象实例,loads()
方法首先转换出一个dict
对象,然后,我们传入的object_hook
函数负责把dict
转换为Student
实例:
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
运行结果如下:
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>
打印出的是反序列化的Student
实例对象。