改进YOLOv5:自研网络新结构,可作为创新点 | ALFNet YOLO | 创新必备

导读

在计算机视觉领域,深度学习已经取得了显著的进展,尤其是在目标检测任务中。然而,随着网络结构不断加深和复杂化,计算资源和内存需求也随之增加。提出了一种新的网络结构,名为ALFNet (Aggregated Lightweight Features Network),该网络引入了LocalFeatureAggregator模块和LightweightMLP模块,以提高特征聚合能力和减轻计算负担。本文将详细介绍这两个模块的设计理念、使用方法和理论

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