人工智能在决策支持系统中的应用
1 绪论
1.1 基础知识与行业背景
1.2 在政府决策方面
公共安全事件现在已经成为目前从中央到地方各级政府管理中面临的主要问题，各国政府都对此采取了各种措施。无可置疑，我国政府对此问题也采取了各种管理手段和技术手段来进行相应的管理，专家系统便是其一。所谓专家系统，就是指一种具有人类思维方式的信息系统，能够在某一领域代替人类专家，对那一领域的专业事物做出专业的判断或者预测。将其应用于政府系统中便形成了各级政府应急管理专家辅助决策系统，意图建立基于各领域专家的交互式系统和人工智能的专家管理系统。具体来说其影响领域，包括公共场所人群密度估计、地震检测预报系统、制造业物流业的成本和管理决策系统等等。
将人工智能技术与政府结合仍需考虑多方面因素、面临许多困境。如果贸然将二者强制结合将会导致不确定性因素产生。比如说，结合后将会一定程度上影响政府的公信力。深度学习本质上是端到端学习的“黑盒”算法，它具有不可解释性。其采用的多层神经网络模型有着多层隐藏结构。虽然我们目前能够对算设定规则程序，给定用于训练的数据，通过反复使机器进行训练和学习从而形成一个数据处理模型，用于解决实际问题，但是我们无法了解到模型内部是怎样进行数据的处理加工操作，不清楚输入层、隐藏层、输出层之间连接的人工神经元具体是如何运作的，我们无法预测输出的结果，因此对人工智能提供的错误方案也缺乏判别手段。换句话说，我们无法确保给出的数据是否仍然反映现实。而对于政府来说，它的行为需要一定的公信力，如果机器决策产生了失误，那么对政府公信力产生的影响将是无法挽回的。
1.3 在企业决策方面
1.3.1 应用方面
（1）智能决策支持系统在企业生产经营方面决策的应用
由于大数据技术的不断发展，智能决策支持系统可以通过分析每个生产环节的数据，找到最优的生产计划，从而大大地降低企业生产中不必要的损耗，有效解决企业与市场供需不平衡的问题。智能决策支持系统也能有效监督企业生产线上的工作，及时对生产中出现的问题进行反馈，有效地提高企业的生产效率。
（2）智能决策支持系统在企业人力管理方面决策的应用
智能决策支持系统运用专家系统，用庞大的知识库分解复杂的问题使其简单化，为企业在人力决策方面提供智能化的支持，减少不必要的人力要素投入，优化调整员工结构。
（3）智能决策支持系统在企业财务管理方面决策的应用
智能决策支持系统能减少财务信息处理的失误和作假，提升财务信息的可信度和有效性，同时能够为财务信息处理提供标准，提高财务信息处理的效率，推动财务管理走向专业化。
1.3.2 面临问题
（1）企业是一个由多个不同部门组成的整体，彼此之间相对独立，如果没有相互联通的信息系统，就几乎无法构成企业的智能决策支持系统。多数企业智能决策支持系统所需的信息连通程度未达到基础要求，所以目前该系统还不具有落地普适性。
（2）由于企业中智能决策支持系统的加入，在一定程度上减少了企业对于管理层人员的需求，且对于管理层的专业能力的要求越来越高，且其加入将会改变传统的人对人的决策系统为计算机对人的决策系统，这给企业的人才管理带来了一定挑战。
（3）智能决策支持系统大大提高了企业财务管理的工作效率，可这也给财会人员提出了必须要提升自身能力的难题，据了解，我国一般企业的财会技术人员部门配置较弱，且不受重视，财会业务处理水平也较低。毋庸置疑，智能决策支持系统在企业财务管理方面的应用对于从事基础财会的工作者来说是一个打击。
1.4 人工智能技术在网络教学中的应用
2 相关知识介绍
3 智能决策支持系统在政府决策中的应用
4 智能决策支持系统在企业决策中的应用
5 人工智能技术辅助网络教学
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