数据中台
驱动因素
政策推动信息化/数字化转型
数字经济扩张
企业需精细化运营，数据支持经营决策
数据孤岛林立的系统架构
数据价值化需求
数据处理能力提升
部门间需建立新的协作方式
概述
什么是数据中台：企业级的数据共享、能力复用平台（系统）
架构：采集/计算|存储/服务/治理/应用
和业务中台的区别：数据服务vs.业务服务能力
路径：顶层设计/试点示范/深化应用/治理融合
难点：如何结合成熟的技术方案和企业实际
核心价值
省数据建设成本，提治理效率
激活数据价值，赋能运营决策
改业务流程，升组织架构（扯淡）
发展
业务领域
营销领域：用户分析/营销分析/交易分析
管理会计领域：汇集内外部数据，数据共享复用
行业场景
金融行业（成熟）：营销/服务/风控
泛零售（成熟）：打通供销数据
政务（有空间）：打通部门数据，提升政务效能
工业（有空间）：数据基础设施薄弱
挑战
企业内外的认知和推广面临挑战
数据标准化困难、耗时费力
技术与业务融合存在壁垒
收益指标难量化
发展趋势
产品标准化
场景精细化
趋近软件形态，技术SaaS化
融合新兴技术
需复合型人才