ChatGPT并不直接使用知识图谱的技术方法。ChatGPT是基于预训练的语言模型，其能力主要来自于在大规模文本数据上的训练。它可以理解和生成文本，但并不直接使用显式的知识图谱来支持其推理和回答问题的能力。
然而，ChatGPT可以在回答问题和提供信息时利用其广泛的语言知识和上下文理解能力。它可以通过在训练过程中对大量的多领域文本数据进行学习，掌握广泛的知识和常识。这使得ChatGPT在与用户交互时能够提供相对准确和有用的回答。
虽然ChatGPT没有直接使用知识图谱技术，但它可以与其他技术方法结合使用。例如，在特定领域的问答任务中，可以将ChatGPT与知识图谱结合起来，利用知识图谱中的实体和关系信息来提供更准确和详细的答案。这种结合可以提升ChatGPT在特定领域的问答能力和知识推理能力。