第六章：地理空间数据分析

6.1. 介绍

译者：本章吴老师做了重大更新，并刚刚撰写完整。故其中内容可能有与之前不同之处。

除了拥有多个 PB 的地理空间数据集目录外，Google Earth Engine 还可以执行行星规模的地理空间分析。在本章中，我们将探讨如何使用 Earth Engine 来分析大规模的地理空间数据，例如描述性统计、区域统计和各种图像处理技术（例如，监督分类、无监督分类和准确性评估）。我们还将学习如何使用交互式图表可视化分析结果。利用 geemap 提供的大陆功能，我们可以用几行代码进行行星尺度的地理空间分析和可视化。

6.2. 技术要求

要学习本章，您需要安装geemap 和几个可选的依赖项。如果您已遵循第 1.5 节 - 安装 geemap，那么您应该已经有一个安装了这些包的 conda 环境。否则，您需要创建一个新的 conda 环境并使用以下命令安装 pygis，这将自动安装 geemap 和所有必要的依赖项：

conda create -n gee python
conda activate gee
conda install -c conda-forge mamba
mamba install -c conda-forge geemap pygis

接下来，通过在终端或 Anaconda 提示符下键入以下命令来启动 JupyterLab：