监控维度可以分为节点资源监控（CPU、内存、带宽、磁盘）、应用探活监控（探活心跳）、应用服务能力监控（自动化回归测试）、应用服务性能监控等（全链路追踪），本文主要对比全链路追踪中常使用的Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和CAT。
一、全链路追踪工具
1、Zipkin
Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
2、Pinpoint
韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
3、SkyWalking
本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
4、CAT
大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。
二、工具对比
| 对比项 | Zipkin | Pinpoint | SkyWalking | CAT |
|---|---|---|---|---|
| 实现方式 | 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务 | java探针，字节码增强 | java探针，字节码增强 | 代码埋点（拦截器，注解，过滤器等） |
| 接入方式 | 基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可 | javaagent字节码 | javaagent字节码 | 代码侵入 |
| agent到collector的协议 | http,MQ | thrift | gRPC | http/tcp |
| OpenTracing | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| 颗粒度 | 接口级 | 方法级 | 方法级 | 代码级 |
| 全局调用统计 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| traceid查询 | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| 报警 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| JVM监控 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| UI功能 | ** | ***** | **** | ***** |
| 数据存储 | ES/mysql/Cassandra/内存 | Hbase | ES/H2 | mysql/hdfs |
三、性能对比
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