Ubuntu安装微信/QQ方法：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96530693
GIithub添加微信方法
 Github添加QQ方法

ubuntu如何安装QQ,微信,chrome和搜狗输入法
https://jingyan.baidu.com/article/a3aad71a1c81b0b1fa009677.html

在Ubuntu下安装deb包需要使用dpkg命令：

Dpkg 的普通用法：
1、sudo dpkg -i <package.deb>
安装一个 Debian 软件包，如你手动下载的文件。
2、sudo dpkg -c <package.deb>
列出 <package.deb> 的内容。
3、sudo dpkg -I <package.deb>
从 <package.deb> 中提取包裹信息。
4、sudo dpkg -r <package>
移除一个已安装的包裹。
5、sudo dpkg -P <package>
完全清除一个已安装的包裹。和 remove 不同的是，remove 只是删掉数据和可执行文件，purge 另外还删除所有的配制文件。
6、sudo dpkg -L <package>
列出 <package> 安装的所有文件清单。同时请看 dpkg -c 来检查一个 .deb 文件的内容。
7、sudo dpkg -s <package>
显示已安装包裹的信息。同时请看 apt-cache 显示 Debian 存档中的包裹信息，以及 dpkg -I 来显示从一个 .deb 文件中提取的包裹信息。
8、sudo dpkg-reconfigure <package>
重新配制一个已经安装的包裹，如果它使用的是 debconf (debconf 为包裹安装提供了一个统一的配制界面)。
 
如果安装过程中出现问题,可以先使用命令:
sudo apt-get update
更新后再执行上面的命令

Linux修改文件内容命令

1、进入文件：vim 文件名

eg #vim /etc/httpd/httpd.conf

2、查找待修改内容位置：

（1）shift+“：”，使文件变成可查询状态

（2）输入 / +查询内容（eg 查询Directory参数，即 /Directory）

eg 找到Directory参数，注释掉Require all denied添加Require all granted

3、找到位置后修改：按键盘 i 键即变成可编辑状态

4、修改文件内容后退出：按ESC键

5、保存修改：

（1）shift+“：”，使文件变成可查询状态

（2）输入 wq！

6、不保存修改：

（1）shift+“：”，使文件变成可查询状态

（2）输入 q！

安装Nvidia Geforce MX150显卡驱动

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43820996/article/details/100676292
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_43030766/article/details/91513501

1、禁用BIOS的secure boot

2、禁用nouveau

（1）创建文件，若未安装vim编辑器，可以将vim替换成gedit

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

（2）打开文件后，插入以下内容，将nouveau加入黑名单，默认不开启

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

（3）终段输入以下命令使禁用生效然后重启

sudo update-initramfs -u
sudo reboot

（4）重启后验证

lsmod | grep nouveau

若回车后无反应，则禁用生效

3、添加镜像源（清华源）

查看源

sudo gedit /etc/apt/sources.list

备份源

sudo cp /etc/apt/sources.list sources.list /etc/apt/sources.list sources.list_backup
# cp 改为mv为剪切

备份好后将源文件替换为以下任意一内容

#清华源
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

#阿里源：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

#网易：
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

#中国科学技术大学
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main restricted
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic universe
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates universe
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main restricted
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security universe
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security multiverse

添加完后更新

sudo apt-get update

4、安装显卡驱动

（1）先完全卸载之前安装的显卡驱动

ppa源文件卸载：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

runfile源文件卸载：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall
#"/"后面的为旧显卡驱动版本，可在终端通过：nvidia-smi“查询

（2）ppa源驱动安装（最简单的安装方法）
查询最适合电脑显卡的驱动版本

ubuntu-drivers devices

如图，我的显卡最佳驱动为nvidia-driver -440
用命令行进行安装

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-440 #此处数字要对应上面查询到的版本号,安装推荐安装的驱动版本
sudo apt-get install mesa-common-dev

注：如果前面没有禁用secure boot，则在安装过程中会提示设置一个密码，在重启时需要输入密码验证以禁用secure boot，重启后会出现蓝屏，这时候不能直接选择continue,而应该按下按键，选择Enroll MOK, 确认后在下一个选项中选择continue,接着输入安装驱动时设置的密码，开机。

（3）安装后重启

sudo reboot

（4）重启后在终端验证

nvidia-smi

在这里插入图片描述 **

安装CUDA

tensorflow对应的CUDA和CUDNN版本要求：
https://tensorflow.google.cn/install/source

1、CUDA对英伟达驱动的要求：

官网：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-new-cuda-tools
在这里插入图片描述

2、下载cuda安装包并安装

CUDA下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（1）按照官网操作提示下载安装，这里选择CUDA10.0（cudnn支持的最高版本为CUDA10.1），CUDA10.0版本具体选择如下：
在这里插入图片描述 （2）下载好这两个包
（3）下载完成后打开下载好的文件所在文件夹，右键选择打开终端，按照官网提示操作进行安装

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

（4）若安装时出现依赖关系问题，先安装aptitude,再采用sudo aptitude install cuda进行安装：
安装aptitude,安装过程中，选择“是/否”时选择y

sudo apt-get install aptitude

安装完aptitude后，安装cuda

sudo aptitude install cuda

3、添加环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

在打开的文件后面添加以下三行代码

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${
    
    PATH:+:${
    
    PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${
    
    LD_LIBRARY_PATH:+:${
    
    LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

4、验证安装

更新源文件，验证CUDA是否安装

source ~/.bashrc
nvcc --version
cat /usr/local/cuda/version.txt

如图所示，安装成功
在这里插入图片描述

5、cuda10.0的补丁包可以直接安装

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-nvjpeg-update-1_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update

安装cuDNN

官网下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_43030766/article/details/91513501

1、打开官网，选择对应的包，下载安装包

在这里插入图片描述选择下载以下三个包

2、按照以下顺序安装下载的三个包

（1）在三个包所在文件夹打开终端，按照以下安装命令的顺序安装

sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64_2.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb

（2）注意安装第二个包时的路径:“在自动模式中提供 /usr/include/cudnn.h(libcudnn)”
把cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹下面,并修改权限：

sudo cp /usr/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo chmod a+x /usr/local/cuda/include/cudnn.h

（3）确认是否安装成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如图所示，安装成功
在这里插入图片描述

安装tensorflow

pip3 install tensorflow-gpu

荣耀Magicbook:intel-8250u+Nvidia Geforce MX150+Ubuntu18.04搭建深度学习环境入门使用

在Ubuntu下安装deb包需要使用dpkg命令：

Linux修改文件内容命令

安装Nvidia Geforce MX150显卡驱动

1、禁用BIOS的secure boot

2、禁用nouveau

3、添加镜像源（清华源）

4、安装显卡驱动

安装CUDA

1、CUDA对英伟达驱动的要求：

2、下载cuda安装包并安装

3、添加环境变量

4、验证安装

5、cuda10.0的补丁包可以直接安装

安装cuDNN

1、打开官网，选择对应的包，下载安装包

2、按照以下顺序安装下载的三个包

安装tensorflow

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