Tensorboard可视化远程服务器上保存的训练文件

网上找了太多的答案,没有一个写的清楚的。搞了半天之后非常绝望,终于显示出tensorboard的网址,但是浏览器打不开。最后还是求助了学姐。

首先训练好的模型文件一般会保存为这个样子:
在这里插入图片描述
这个是我远程服务器上的日志文件,如果拷贝到本地,用本地的tensorboard打开也未尝不可,非常方便,步骤都是一样的。但是我不想每次看日志都要从服务器下载。

第一步:我的是Macbook,我直接打开了终端,并连接上远程服务器

ssh user@IP_address

就是远程连接服务器的这句代码,ssh 用户名@Ip地址,如果这个还不会的话还看什么远程服务器?

第二步:切换到你的tensorboard的路径下面

multiai3@multiai3:~$ cd tensorboard_path

第三步:进入自己的tensorboard的那个虚拟环境下面,我假设你是已经安装好了tensorboard
你可以直接通过pip install tensorboard进行安装。如果你连虚拟环境也没有的话…你可能不适合本教程了。

# pip install tensorboard
conda activate Yet-jiuqing

第四步:使用tensorboard命令查看日志文件

tensorboard --logdir=20211212-185816/ --port 6018 --host xxx.xxx.xx.xx(你服务器的IP)
# 需要注意的是,logdir=后面是没有空格的,如果你加了空格的话,你要加上引号,比如
# tensorboard --logdir= ‘20211212-185816/’ --port 6018 --host 0.0.0.0
# --port 可以自己设置
# 此外,events.out.tfevents...* 这个文件不需要写到命令里面,它会自动寻找--logdir路径下面的events*
# 当然,--logdir=后面的参数是你的相对路径,你的参数是绝对路径也没关系。但是相对路径一定要输正确,否则会找不到
# 如果有中文,空格之类的也会导致找不到events

第五步:如果这些都OK了,那么你会得到如下的一个结果,这个时候你复制这个网址,在浏览器上打开
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
到此就结束了。你可以自己去查看你保存下来的日志文件了。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Dongjiuqing/article/details/121900588