题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题目：75. 颜色分类 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
void sortColors(vector<int>& nums) {
}
};解题思路：
这道题最简单的方法当然是直接排序啦：
class Solution {
public:
void sortColors(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
}
};但是题目说不允许我们直接排序，
还提出了一个进阶的要求，让我们遍历一遍就完成排序，
那么我的思路就是，直接遍历数组，
遇到0就放到最前面，遇到1就继续往后走，遇到2就放到最后面。
我们将右边界作为我们循环结束的条件即可
代码如下：
代码：
class Solution {
public:
void sortColors(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int i = 0;
while(i <= right) {
if(nums[i] == 0) {
swap(nums[i], nums[left]);
i++;
left++;
}
else if(nums[i] == 1) i++;
else { //nums[i] == 2
swap(nums[i], nums[right]);
right--;
}
}
}
};过过过过啦！！！！
题目：76. 最小覆盖子串 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
}
};解题思路：
这道题，看到子串匹配，寻找最小子串，
我不由自主的就能想到滑动窗口，
这样问题就简化成了：
只要我们能找到滑动窗口的更新边界的规则就行，
1. 找到能够匹配的字母就开始更新边界，
2. 用count记录子串什么时候被匹配完，
3. 当子串被匹配完了，更新左边界。
直接安装上面的三步思路实现代码即可。
代码如下：
代码：
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> need, window;
for(auto& e : t) need[e]++; //需要匹配的子串进need哈希
int left = 0, right = 0, len = INT_MAX, start = 0, count = 0;
while(right < s.size()) { //遍历
if(need.find(s[right]) != need.end()) { //如果找到能匹配的字母
window[s[right]]++; //更新右边界
if(window[s[right]] == need[s[right]]) { //记录需要匹配的子串匹配完了没
count++;
}
}
while(count == need.size()) { //如果子串匹配完了
if(len > right - left + 1) { //更新最短子串
start = left; //新最短子串的起始位置
len = right - left + 1; //新最短子串的长度
}
if(need.find(s[left]) != need.end()) { //如果还有左边界
if(need[s[left]] == window[s[left]]) { //且左边界是需要匹配的子串
count--; //减少计数，就能继续更新右边界了
}
window[s[left]]--; //更新左边界
}
left++; //更新左边界
}
right++; //遍历
}
return len == INT_MAX ? "" : s.substr(start, len);
}
};过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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