题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题目：96. 不同的二叉搜索树 - 力扣（Leetcode）
题目：85. 最大矩形 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
}
};解题思路：
我不知道他们是怎么想出这道题的解法的，
是在是太强了，反正我是想不出来。
主要思路如下：
按行读取这个数组，
如果读到的格子的数是1，高度就+1，如果是0，高度就变成0，
每行读取按照这个规则，就能得到一个存放高度的数组，
把求高度的最大矩形面积的代码带入：（建议先学会这道题）
然后求出每更新一行的最大矩形即可
代码如下：
代码：
class Solution {
public:
int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
if(matrix.empty()) return 0;
int ans = 0;
vector<int> line(matrix[0].size() + 2, 0);
for(int i = 0; i < matrix.size(); i++) {
for(int j = 0; j < matrix[0].size(); j++) {
line[j + 1] = (matrix[i][j] == '0') ? 0 : line[j + 1] + 1;
}
ans = max(ans, largestRectangleArea(line));
}
return ans;
}
private: //带入求最大矩形的代码
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
vector<int> st;
int ans = 0;
for(int i = 0; i < heights.size(); i++) {
while(!st.empty() && heights[st.back()] > heights[i]) {
int high = st.back();
st.pop_back();
int left = st.back() + 1;
int right = i - 1;
ans = max(ans, (right - left + 1) * heights[high]);
}
st.push_back(i);
}
return ans;
}
};过过过过啦！！！！
题目：96. 不同的二叉搜索树 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
}
};解题思路：
这道题我一开始是想着搜索然后计数来求的，
但是复杂的不允许，
只能用动态规划去做，
我画了图观察了规律，但是还是不太明白下面这个状态表达式是怎么求出来的，
dp[i] += dp[以j为头结点左子树节点数量] * dp[以j为头结点右子树节点数量]
我觉得我得系统的学习一下动态规划了，不然每次遇到动态规划就痛苦面具。
代码如下：
代码：
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> dp(n + 1);
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
}
}
return dp[n];
}
};过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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