前言
当面对几万条记录的表时，指定查询某个字段的值就会变得特别慢，这对我们工作来说，显然是不可以接受的，自然想到提高数据库性能，说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了，不用改程序，不用调sql，查询速度就可能提高千百倍。
一、索引是什么？
索引是数据库中用于提高查询效率的技术，类似于目录。为什么使用索引：如果不使用索引，数据会零散的保存在磁盘块中，查询数据需要挨个遍历每一个磁盘块，直到找到数据为止。举个简单的例子。
这是一个emp表，有id和name两个字段，现在我需要你找id=4的人的信息，我相信大家都会写
SELECT * FROM emp WHERE id=4
那我们的sql系统是怎么响应的，它会遍历数据，进行全表扫描，他发现1！=4，接着往下找，直到4=4时，返回信息，如果我的表有10万个人呢？这个工作量就很大了。这时候我们就需要用索引
| id 字段 | name字段 |
|---|---|
| 1 | joy |
| 2 | jack |
| 3 | s |
| 4 | a |
| 5 | d |
索引的原理类似二叉树（简单画一下），把中间数找出来，比它小的放左边，比它大的放右边，这样select起来就很很快
二、使用步骤
1.索引的分类（基本的索引）
1.主键索引
primary key
2.唯一索引
unique
3.普通索引
index
4.全文索引
solr和es(java开发中用到，这里不讲)
2.索引的增删改查操作
先多创建几张测试表
CREATE TABLE test (id INT, `name` VARCHAR (32))
CREATE TABLE test1 (id INT, `name` VARCHAR (32))
CREATE TABLE test2 (id INT, `name` VARCHAR (32))
CREATE TABLE test3 (id INT, `name` VARCHAR (32))
给它id字段加个主键索引该怎么写呢，代码如下：
ALTER TABLE test ADD PRIMARY KEY (id)
注意：当表创建的时候指定主键约束字段时，自然而然的是一个主键索引
这里就有个概念：聚集索引：给表添加主键约束的时候数据库会自动通过主键创建索引，这个索引称为聚集索引。 聚集索引的磁盘块中保存数据
CREATE TABLE ts (id INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR (32))
给它id字段加个唯一索引该怎么写呢，代码如下
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON test1 (id)
注意：当表创建的时候指定唯一约束字段时，自然而然的是一个唯一索引
CREATE TABLE ta (id INT UNIQUE, `name` VARCHAR (32))
给它id字段加个普通索引该怎么写呢，代码如下
CREATE INDEX id_index ON test2 (id)
或者这样写
ALTER TABLE test3 ADD INDEX id_index (id)
删除索引就比较简单 格式： drop index 索引名 on 表名;
DROP INDEX id_index ON test2
修改索引就相当于先删除再添加
最后是查看索引index(也可以不加es)
SHOW INDEXES FROM test2
或者是
SHOW KEYS FROM test2
总结
1.比较频繁的作为查询条件字段应该创建索引。
2.索引并不是越多越好，因为索引会占用存储空间，只针对常用的查询字段创建索引。
3.有索引也不一定好，如果数据量小，添加索引反而会降低查询效率。
4.更新非常频繁的字段不适合创建索引
5.不出现在where字句中的字段不该创建索引。