为什么公司要做大模型？
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各行各业中被越来越多地应用。尤其是在企业中，大模型被视为提高生产力、优化运营和增加收益的利器，越来越多的公司开始着手部署大模型。本文将探讨在企业中做大模型的原因。
1. 解决企业难题
在现实生产和业务中，很多企业都面临着海量异构数据的处理问题，例如，金融公司需要对各种交易订单、账户、客户信息进行处理分析；医疗行业需要处理大量的医学图像和病历数据；电商行业需要处理用户浏览记录、购买记录等等。传统的机器学习算法可能无法有效地处理这些数据，而拥有大模型能力的深度学习算法可以轻松处理这些数据，使得企业能够更快速地解决业务难题。
2. 提高生产效率
大模型技术不仅可以提高数据处理能力，还可以自动化企业内部的很多工作流程，从而大幅提高生产效率。例如，银行可以将大规模的卡片交易进行自动识别和分类，从而省去了大