报错解决：基于Anaconda的Opencv环境配置（conda版本、python版本报错）
0 写在前面
Opencv-python版本大于3.4.1.15后因某些算法申请了专利，无法免费使用了。因此，我决定安装3.4.1.15版本的Opencv-python与Opencv-contrib-python包，但我电脑本身python版本为3.9和3.7，需要重新配置环境。因在配置过程中，遇到了多次报错，于是我将正确的流程记录下来，以供参考。
配置情况：anaconda+py3.6+win+opencv3.4.1.15
1 配置Anaconda环境
1.1 创建新环境
打开cmd或者Anaconda prompt（本文展示Anaconda prompt），输入下列代码：
# 1.查看当前已有环境
conda env list
# 2.创建一个新的环境（opencv为所创建环境名称）
conda create -n opencv python=3.6.3
注意：若要使用3.4.1.15版本的Opencv-python与Opencv-contrib-python，建议下载python版本3.6.3（亲测结果：py3.6.1某个工具包无法调用，py3.7和py3.9无法下载3.4.1.15版本）。
1.2 激活新环境
# opencv为环境名称，为上文所创建环境
conda activate opencv
若出现图片中情况，即为激活成功
接着，输入python可查看当前python版本
python
1.3 激活notebook
进入新建环境后，输入以下代码：
# 1.安装ipykernel工具包
conda install ipykernel
# 2.执行如下命令，并确定环境的名称（eg:opencv）
python -m ipykernel install --name opencv
接着重新启动jupyter notebook，可在kernel中看到新环境。
2 下载opencv安装包
# 1.下载opencv-python工具包
pip install opencv-python==3.4.1.15
# 2.下载opencv-contrib-python工具包
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
注意：Opencv-python与Opencv-contrib-python版本号需相同。
3 报错解决办法
安装过程中，我主要遇到了下列错误：
- conda版本太旧（update更新conda版本也报错）
- python版本较高时，opencv-python和Opencv-contrib-python无法安装3.4.1.15版本
3.2 解决办法（亲测）—第一个问题
可能环境内下载了多次python（我下载了3.6.1，不行又下载3.6.2，最后看视频下载的3.6.3）导致某些错误，用下列代码删掉该环境中安装的所有工具包，然后在重新pip install。
conda remove -n opencv(虚拟环境名称) --all
3.3 解决办法（亲测）—第二个问题
尽量选择python3.6.3至3.7.0之间的版本（大致区间）