pyqt5界面+myql+跳绳系统设计
改项目主要是学习界面的设计开发，已把一些流行的算法做成功能较好的系统，这里以跳绳计数算法为例子，进行一个开发流程。
跳绳计数算法
1.基于Mediapipe（本文使用0.8的版本）进行人体骨架关键点的提取
2.提取出中心点，即上图的24和23两个点的中心点
3.求出来之后，我们可以计算中心点的相对变化，以适应多种视频的情况，关键代码如下：
while success:
success, img = cap.read()
if success:
img = cv2.resize(img, (640, 480))
img = detector.findPose(img, False)
lmList = detector.findPosition(img, False)
if len(lmList) != 0:
point = detector.midpoint(img, 24, 23)
if point_sd == 0: # 只执行一次
point_sd = point
his_point = point
# print(point_sd["y"])
# 当前点比上一时刻的大，计算累加距离
if point["y"] > his_point["y"]:
y_lon = point["y"] - his_point["y"]
his_point = point # 更新
y_down = 0
# 当前点比上一时刻的小，计算累加距离
if point["y"] < his_point["y"]:
y_down = his_point["y"] - point["y"]
his_point = point # 更新
y_lon = 0
# 若向上浮动
if y_lon > 7:
if dir == 0:
count += 0.5
dir = 1
# 若向下浮动
if y_down > 6:
if dir == 1:
count += 0.5
dir = 0
cv2.putText(img, str(int(count)), (45, 460), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 7, (0, 0, 255), 8)
cTime = time.time()
fps = 1 / (cTime - pTime)
pTime = cTime
cv2.putText(img, str(int(fps)), (50, 100), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 5, (255, 0, 0), 5)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(50)
很多教程使用的是绝对位置变化，这样会导致通用性问题。
界面设计
这里主界面的功能是这样，学生和老师登录是不同的界面，当然，可以添加注册功能。
登录注册功能需要用到mysql数据集，这里贴上mysql5.7的安装配置，以及便捷工具navicat的安装：
https://blog.csdn.net/m0_50089886/article/details/119984141
https://blog.csdn.net/qq_43884946/article/details/126827022
代码在初始化的时候需要连接msyql数据库，使用pymysql这个库：
# 链接数据库
try:
self.sql_connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root',
password='', db='jumpdata',
port=3306,
autocommit=False,
charset='utf8')
except:
print("Unable to link to myql database")
sys.exit()
# 如果想要操作数据库，还需要获取db上的cursor对象
cursor = self.sql_connection.cursor()
登录学生账号后显示：
这里加载视频播放有点难度，需要使用QTimer来控制播放，大致代码如下：
# 显示视频图像
def show_pic(self):
ret, img = self.cap.read()
if ret:
cur_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 视频流的长和宽
height, width = cur_frame.shape[:2]
pixmap = QImage(cur_frame, width, height, QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap.fromImage(pixmap)
# 获取是视频流和label窗口的长宽比值的最大值，适应label窗口播放，不然显示不全
ratio = max(width / self.label.width(), height / self.label.height())
pixmap.setDevicePixelRatio(ratio)
# 视频流置于label中间部分播放
self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.label.setPixmap(pixmap)
# 检测
image, self.count = self.defect.defect_image(cur_frame)
height, width = image.shape[:2]
pixmap1 = QImage(image, width, height, QImage.Format_RGB888)
pixmap1 = QPixmap.fromImage(pixmap1)
# 获取是视频流和label窗口的长宽比值的最大值，适应label窗口播放，不然显示不全
ratio1 = max(width / self.label_2.width(), height / self.label_2.height())
pixmap1.setDevicePixelRatio(ratio1)
# 视频流置于label中间部分播放
self.label_2.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.label_2.setPixmap(pixmap1)
cv2.waitKey(40)
选择视频文件：
def pre_judge(self):
self.label.clear()
self.label_2.clear()
self.num = 1
# 在label中播放视频
self.init_timer()
# 当self.video = None时，报错。
self.defect.clear_data()
self.video = None
self.timer.blockSignals(True)
self.img_path = QFileDialog.getOpenFileName()[0]
self.lineEdit.setText(self.img_path)
video_type = [".mp4", ".mkv", ".MOV", "avi"]
for vdi in video_type:
if vdi not in self.img_path:
continue
else:
self.video = True
# 当是视频时，将开始按钮置为可点击状态
self.pushButton_2.setEnabled(True)
if self.video is None:
QMessageBox.information(self, "警告", "暂不支持此格式的文件！", QMessageBox.Ok)
登录老师账号后显示：
这里主要采用读取mysql数据库数据的方式，关键代码如下：
# 如果想要操作数据库，还需要获取db上的cursor对象
cursor = self.sql_connection.cursor()
# 获取学生账号表数据
cursor.execute("select * from student_account")
student_account = cursor.fetchall()
for i in student_account:
self.student_account[i[0]] = i[1]
self.student_name[i[0]] = i[2]
# 获取教师账号表数据
cursor.execute("select * from teacher_account")
teacher_account = cursor.fetchall()
for i in teacher_account:
self.teacher_account[i[0]] = i[1]
效果：
上传记录可以将调试记录上传到mysql数据库。
需要源码的可以私信我，需要定制界面，增加功能也可以私信