（作者：陈玓玏data-master.net）
一、 Return code 2错误
用hive跑数的时候，常会碰到一个错误：
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
关于这个错误，网上有挺多解决方法的，有说将引擎换成Tez的，这个我试过，似乎没成功，有的人成功了。说明这个return code 2的根本原因可能是不一样的。有说是数据量的问题的，这种情况我也碰到过，就是join了一个超大的表，并且主键还很多重复的，造成了数据爆炸，把那个join的过程去掉之后，问题就解决了。
关于这个错误，最靠谱的说法还是：**这个错误其实不是最本质的错误，需要去查看日志才行的。**下面说一个我查日志查出来的bug，年代久远，日志截图没保存，只能说是在hadoop web ui上面查的，聪明的你一定知道怎么查日志。
二、 Concat_ws和concat
这个具体的问题就是，我在做特征工程的时候，用了concat(A,B)这样的函数+str_to_map来做同中间表上不同的衍生逻辑生成多个特征的操作。这个操作在hive里总是给我报错return code 2，但是在spark-sql里面竟然不报错？
这个原因我查了半天（一开始不懂看日志，用spark-sql就这么稀里糊涂地跑了结果）。然后，检查结果数据的时候，问题就暴露出来了。比如，我的基础表里面，明明有数据A，但是没有数据B，那么我所希望的concat(A,B)的结果是AB这样的形式，结果spark-sql跑出来的是空。这时候我才想起去看看hive日志里报的错，它的意思是：concat不能有空值。恍然大悟，hive在concat处理到空值的时候，选择报错，spark-sql则默认结果为空值了。因此，关键的问题就是处理concat里面空值的问题。
最终，我采用的是把concat(A,B)换成concat_ws(‘’,A,B)，concat_ws可以处理空值，最终A存在B为空的这种情况，结果是我所期望的A，而不再是空。
所以啊，两个结论：
- return code 2还是得去查hive日志，不能因为有时候spark-sql不报错就不管哦。
- 另一个，如果要拼接的元素里有可能有空值，推荐用concat_ws而不是concat哦。
希望大家的代码都少少bug~