这句话是在讨论多缺陷假设和边界值分析在软件测试中的应用。
多缺陷假设指的是当多个变量同时取特定值时，可能引发缺陷或错误。在软件系统中，各种变量（例如输入参数、配置选项等）之间的相互作用可能导致错误或异常行为。因此，为了识别和验证这些潜在的问题，我们需要关注多个变量同时取某些值时的情况。
边界值分析是一种测试技术，旨在确定变量的边界情况和极端值，并使用这些值作为测试用例。通常，边界值分析用例设计时采用了多缺陷假设。具体而言，边界值分析将关注多个变量同时取边界值的情况，并生成相应的测试用例。
在该句中提到的 "每个变量作笛卡儿积集" 是指边界值分析的一种常见方法。笛卡儿积集（Cartesian product）是指将多个集合中的元素进行组合，生成所有可能的组合情况。在边界值分析中，每个变量的边界情况和极端值将组合在一起，生成涵盖了多个变量同时取特定边界值的测试用例。
通过应用多缺陷假设和边界值分析，测试人员可以更全面地探索软件系统中可能存在的潜在问题。边界值分析的测试用例可以覆盖多个变量同时取边界值的情况，以验证系统在这些情况下的行为和处理能力。
综上所述，该句话的意思是在软件测试中，基于多缺陷假设，边界值分析通常会生成包含多个变量同时取边界值的测试用例，以覆盖可能引发缺陷的情况。
这里的笛卡尔积集也就是指的是，这些比如x,y,z都是设为边界值，在一块弄
有效等价类&无放等价类
有效等价类
对于程序的规格说明书是有意义的，合理的输入数据所构
成的集合
无效等价类
对于程序的规格说明书是无意义的或者不合理的输入数据
所构成的集合
判定表（Decision Table）和决策表（Decision Tree）是软件测试和规则引擎中常用的两种表示决策逻辑的工具，它们之间有一些相似之处，但也有一些区别。
判定表是一种表格形式的决策表示方法，用于描述在不同条件下，决策需要采取的动作或结果。它通常由条件列和动作列组成。条件列列出了决策逻辑中的不同条件或事件，而动作列列出了根据条件进行的相应动作或结果。判定表使用逻辑运算符（如AND、OR）来表示条件之间的关系，以便确定最终的决策结果。
决策表则是一种树状结构的决策表示方法，它通过分支和节点的方式表示决策逻辑。在决策树中，每个节点表示一个条件或事件，而每个分支表示一个可能的结果或下一步的决策。根据给定的输入条件，从根节点开始，根据条件的取值沿着相应的分支逐步向下，直到到达叶节点，最终得出最终的决策结果。
判定表和决策表的关系在于它们都可以用来表示决策逻辑，并根据给定的条件进行相应的决策。它们都是帮助测试人员或规则引擎设计和验证决策逻辑的工具。
具体而言，判定表通常更适用于复杂的决策逻辑，其中条件和动作之间的关系较为复杂。判定表的优势在于它可以清晰地列出所有可能的条件组合，并在表格中直观地展示决策结果。判定表适用于测试用例的设计和规则引擎的规则描述。
而决策表则更适用于决策逻辑相对简单、分支较少的情况。决策表的优势在于它可以以树状结构的方式展示决策逻辑，易于理解和可视化。决策表适用于规则引擎的执行和决策树的构建。
总之，判定表和决策表都是常用的决策表示方法，它们可以根据给定的条件进行决策，并具有不同的适用场景和优势。选择使用哪种方法取决于决策逻辑的复杂性和测试/规则引擎的需求。
第四章
第五章
第十一章
在软件测试中，FP（Function Point）是一种衡量软件规模的度量单位，用于评估软件开发工作量和功能点数量。FP可以根据软件的功能需求、输入输出和用户界面等方面进行计算。
在给出的句子中，"每个功能点都要有测试用例，平均>4个/FP" 表示对于每个功能点（FP），需要编写至少4个以上的测试用例来覆盖该功能点。这是一个衡量测试用例覆盖率的要求。
测试用例覆盖率是指通过测试用例执行来覆盖软件的功能需求和特性的程度。为了有效地测试软件的各个功能点，至少需要编写一定数量的测试用例。在这种情况下，平均要求每个功能点至少有4个以上的测试用例。
通过编写多个测试用例，可以确保对功能点进行全面的测试。不同的测试用例可以涵盖不同的场景、输入组合和预期结果，以发现潜在的错误、边界情况和异常情况。
请注意，平均值是指在整个软件项目范围内，每个功能点的平均测试用例数应大于4。具体的测试用例数量可能根据项目的规模、复杂性和测试策略而有所不同。
总之，该句话的意思是在软件测试中，对于每个功能点（FP），需要编写至少4个以上的测试用例来覆盖该功能点，以实现较高的测试覆盖率。
第十三章
