docker下搭建redis集群

1. 环境准备

准备好Linux系统机器,并安装好docker,阅读这篇文章前请先了解清楚docker的基本知识并且会熟悉运用docker的常用命令。学习docker基础知识可以参考这篇博文
安装好并启动docker后就可以开始搭建redis了

2. docker容器下安装redis

本篇文章我们安装redis6.0.6版本,执行以下命令直接下载redis6.0.6版本镜像

#dokcer pull 镜像名:版本号
docker pull redis:6.0.6

安装好后再执行 docker images命令,查看到redis6.0.6镜像则安装成功
在这里插入图片描述

3. 搭建redis集群

安装好redis镜像后,此时redis还只是单体,我们需要搭建集群,集群配置如下:

  • docker端口号→宿主机对外暴露的端口:7000→7000,7001→7001,7002→7002,7003→7003,7004→7004,7005→7005
  • 挂载目录:data(数据) → /usr/local/docker/redis/端口号/data/
    conf(配置文件)→ /usr/local/docker/端口号/redis.conf
  • 集群模式:三主三从
  • 节点容器名称:redis-7000,redis-7001,redis-7002,redis-7003,redis-7004,redis-7005

回到linux,首先创建好挂载目录

# 批量创建redis节点7000-7005目录
mkdir -p /usr/local/docker/redis/700{
    
    0,1,2,3,4,5}/data

然后分别创建个节点的配置文件,并添加配置信息

vim /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf

# 添加以下配置信息
port: 7000									
protected-mode: no								
daemonize: no
appendonly: yes									
cluster-enabled: yes							
cluster-config-file: nodes.conf					
cluster-node-timeout: 20000						

----------------------------------------------------------------------
配置说明:
port: # 节点端口
protected-mode: # 保护模式,默认值 yes,即开启
daemonize: # 是否以守护线程的方式启动(后台启动),默认 no;
appendonly: # 是否开启 AOF 持久化模式,默认 no;
cluster-enabled: # 是否开启集群模式,默认 no
cluster-config-file: # 集群节点信息文件
cluster-node-timeout: # 集群节点连接超时时间(ms)

创建7000节点配置文件后将它复制到其他节点目录下,注意复制到其他目录需要将配置文件的port改为该节点的端口号

cp /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf /usr/local/docker/redis/7001
cp /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf /usr/local/docker/redis/7002
cp /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf /usr/local/docker/redis/7003
cp /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf /usr/local/docker/redis/7004
cp /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf /usr/local/docker/redis/7005

接下来就可以创建每个节点的docker容器,以7000节点为例

# 创建7000节点容器
docker run \
-p 7000:7000 \
-v /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7000/data:/data \
--name redis-7000 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

----------------------------------------------------------------
命令说明
-p 7000:7000 \		#宿主机端口号:容器端口	端口映射
-v /usr/local/docker/redis/7000/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \	#宿主机目录:容器目录  redis配置文件挂载
-v /usr/local/docker/redis/7000/data:/data \	#redis数据文件挂载
--name redis-7000 \		# 给容器起个名称
--net host \			# 指定网络类型为host,即与宿主机使用同一网络
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf	#运行容器 并使用配置文件启动容器内的 redis-server  

然后分别执行以下命令创建并运行其他节点容器

# 创建7001节点容器
docker run \
-p 7001:7001 \
-v /usr/local/docker/redis/7001/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7001/data:/data \
--name redis-7001 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

# 创建7002节点容器
docker run \
-p 7002:7002 \
-v /usr/local/docker/redis/7002/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7002/data:/data \
--name redis-7002 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

# 创建7003节点容器
docker run \
-p 7003:7003 \
-v /usr/local/docker/redis/7003/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7003/data:/data \
--name redis-7003 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

# 创建7004节点容器
docker run \
-p 7004:7004 \
-v /usr/local/docker/redis/7004/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7004/data:/data \
--name redis-7004 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

# 创建7005节点容器
docker run \
-p 7005:7005 \
-v /usr/local/docker/redis/7005/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /usr/local/docker/redis/7005/data:/data \
--name redis-7005 \
--net host \
-d redis:6.0.6 redis-server /etc/redis/redis.conf

此时我们已经创建好了所有节点,但各个节点还是相互独立的,我们需要将他们整合成集群,执行以下命令建立集群

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 \
192.168.93.71:7000 192.168.93.71:7001 192.168.93.71:7002 \
192.168.93.71:7003 192.168.93.71:7004 192.168.93.71:7005

出现以下结果则表示集群创建成功

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

我们可以执行以下命令进入其中一个节点查看集群信息

# 进入7000节点容器
docker exec -it redis-7000 bash
# 进入redis
redis-cli -p 7000
# 查看集群喜喜
cluster nodes

出现以下结果表示集群创建成功

在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44947701/article/details/128161008
今日推荐