RuntimeError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
当我想使用多GPU进行训练模型时，出现如下报错信息：
RuntimeError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
step1：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_built_with_cuda())
# print(tf.test.is_gpu_available()) # 提示说tf2以后不会用这个命令来检测GPU是否可用了
# 所以使用下面的命令来查看GPU
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
虽然上面代码可以正常运行，而且也说有两张显卡可以使用，但是训练模型就会报错
step2:
nvidia-smi
GPU-0的12G显存几乎全被占用了，并且占用最多的PID是2560276， 647525
**step3: **
kill -9 2560276 # -9是信号变量SIGKILL的代号，代表立即终止的信号
杀死占用显存多的进程即可释放显存了（注意：可用杀死自己的进程，最好不要动实验室其他人的进程！！！）