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水务数据可视化
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者带来了挑战和机遇
挑战与机遇
水务服务定价与水资源的紧缺程度脱节，水务企业发展受限
1.数据标准规范
2.信息孤岛，无法共享
3.基础设施混乱
4.监控管理无法统一
5.应用开发缺乏规范，维护困难
6.无法保证系统的性能和可靠性
信息化建设已具规模，但不同阶段、不同部门建设的信息系统在设计理念、技术路线、规范标准上不统一，系统之间资源共享难，互联互通困难。管理模式。
没有统一的监控管理平台，无法有效解决系统运行过程中出现的问题，无法综合评估系统当前的使用效率和容量，资源申请无依据、无规范化工作流程，导致资源重复投资浪费，管理复杂提升。
传统水务行业挑战与机遇并存
机遇与挑战
建设原则和目标
智慧水务的目标：
◆更透彻的感知、更高效的数据整合、更全面的互联互通、更深入的智能化，具体表现在：
◆更高效安全的水务信息处理和资源整合能力。
◆更科学的水务监测、预警、分析、预测和决策能力。
◆更高水平的水务设施远距离控制和智能化执行能力。
◆更加协调的水务业务跨部门、多层级、异地合作能力。
水务目标
水务大数据云平台整体架构
智慧生产运维
是对水厂日常运维的各个环节进行监管，可降低控水能耗及成本，提升运维效率和管控水平，减少和控制人员成本。
智慧管网及时调度
是对供水企业的核心资产“管网”，进行智慧化运维管理和科学化调度，从而达到减少爆管、降低漏失率，保证安全供水，提升供水效益。
智慧客服·营销
是将供水客户的所有业务数据有机地进行关联、分析和展示，为客户提供更加便捷的服务，让供水客户感受到智慧水务带给他们的便捷和更加高效的服务。
智慧计量
计量是供水企业对用户结算的核心方式和效益来源，以更加智慧的方法来实现全面计量管理可以有效减少偷漏水现象和抄表人员开销、降低产销差、提升水费收益。
智慧管控决策
为水务管理者把握全局，运筹帷幄提供决策依据。直观的界面，展现企业各环节的经营数据，洞察企业的运营状况，帮助水务企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息。
水务架构
调度中心数据可视化管理
为水务调度中心提供一体化的可视化式大屏展现解决方案。实现可视化的过程主要有三步，首先是数据采集、分析、治理、管理和数据挖掘在内的一系列复杂处理过程；然后由设计师设计成立体、二维、动态、实时且可以交互的表现形式，最后利用建模方法，处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小等方法做出呈现。
可视化管理
智能决策平台
宏观决策支持
根据实时模拟管网模型，分析不同工况下的水压、水量与水质；结合项目背景完成管网模型系统宏观决策。
降成本、减漏损，防爆管
优化实时调度方案；优化离线规划方案；精确定位管网漏损位置。
科学调度
依据实时在线管网模型，生成实时调度方案；
依据离线分析管网模型，生成离线规划方案；
依据精确管网漏损位置，部署调度解决方案；
面向调度一线人员，提供供水调度的科学依据。
决策响应快
在线分析爆管、压力流量预警等事故；
依据分析结果进行相应决策；
速度快，用户体验好。
智能决策平台
智慧运营系统的结构
运营系统架构
智慧运营之“布局“
在布局阶段也涉及到一个实力，厚味的问题，实力当然就是现实的马上就可以得到的东西，厚味就是慢慢不断地积累。
布局阶段也是非常讲究速度的，但是快速是有限度的，如果下棋的过程中速度太快的话可能变得很空虚很薄，也就是说一个方面要追求速度，因为速度带来效率，但另一个方面这个效率要建立在合理的基础上。
智慧运营
水务数据可视化
水务数据可视化
