绝对干货，教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表，快快进来

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我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的

1.首先自己准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

Java的jdbc代码如下：

 1 package com.mysql;
 2 
 3 import java.sql.Connection;
 4 import java.sql.DriverManager;
 5 import java.sql.PreparedStatement;
 6 import java.sql.SQLException;
 7 import java.util.Date;
 8 
 9 public class InsertTest {
10 
11     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
12         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC";
13         final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
14         final String user = "root";
15         final String password = "root";
16         Connection conn = null;
17         Class.forName(name);//指定连接类型
18         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
19         if (conn != null) {
20             System.out.println("获取连接成功");
21             insert(conn);
22         } else {
23             System.out.println("获取连接失败");
24         }
25 
26     }
27 
28     public static void insert(Connection conn) {
29         // 开始时间
30         Long begin = new Date().getTime();
31         // sql前缀
32         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (name, age) VALUES ";
33         try {
34             // 保存sql后缀
35             StringBuffer suffix = new StringBuffer();
36             // 设置事务为非自动提交
37             conn.setAutoCommit(false);
38             // 比起st，pst会更好些
39             PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(" ");//准备执行语句
40             // 外层循环，总提交事务次数
41             for (int i = 1; i <= 100; i++) {
42                 suffix = new StringBuffer();
43                 // 第j次提交步长
44                 for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
45                     // 构建SQL后缀
46                     suffix.append("('" + "cxx" + j + "'," + j + "),");
47                 }
48                 // 构建完整SQL
49                 String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
50                 // 添加执行SQL
51                 pst.addBatch(sql);
52                 // 执行操作
53                 pst.executeBatch();
54                 // 提交事务
55                 conn.commit();
56                 // 清空上一次添加的数据
57                 suffix = new StringBuffer();
58             }
59             // 头等连接
60             pst.close();
61             conn.close();
62         } catch (SQLException e) {
63             e.printStackTrace();
64         }
65         // 结束时间
66         Long end = new Date().getTime();
67         // 耗时
68         System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
69         System.out.println("插入完成");
70     }
71 }

　　结果：

 

哈哈，1000万条数据288秒完成，是不是感觉超级牛逼，我每次插入10万条数据就提交一次事务，如果是一条一条差的话估计要好几个小时，网上有人试过时间浪费在数据库的连接上了，
后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差别
首先把代码中最外层的循环i=100改为i=10;
1.数据库引擎为MyISAM时：27s,这个我忘了截图了。因为我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试，因为我发现改不了数据库表的引擎。。。。所以只能换一个表来测试

1.数据库引擎为InnoDB时：

 用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估计要是1000万条数据的时候更慢吧。。。