“RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 GiB (GPU 0; 10.76 GiB total capacity; 7.67 GiB already allocated; 1.73 GiB free; 8.20 GiB reserved in total by PyTorch)”
报错原因： “运行时错误：CUDA内存不足。尝试分配2.00 GiB（GPU 0；总容量10.76 GiB；已分配7.67 GiB；1.73 GiB可用；PyTorch总共保留8.20 GiB）“
报错原因： 显存不足。（只是导入一个三维图像，使用unet模型，batchsize为1，numworks为0，在训练每个epoch后释放缓存torch.cuda.empty_cache()，验证数据时不计算梯度with torch.no_grad()）
就是单纯的显存不足啊，（256，256，256）的图像怎么能是2080ti跑的了的呢。
解决方案：
plan A：租张更大的卡试试（不可行，3090也可能还会爆）
plan B：提前预处理，进行切patch操作，（64，64，64）差不多ok（可行，技术解决是硬道理）
参考博文：（原创、不是重复文章）xxx GiB reserved in total by PyTorch的问题
总结： 如果常见的解决OOM的方法都试过了，但自己的还是没解决，那就不要怀疑也不要犹豫了，就是单纯的不够大啊！