运行pytorch发生显存不足解决
版本：
python：3.7
pytorch：1.2
cuda：10.1
做pytorch迁移学习时发生显存不足事件
也就是
使用nvidia-smi查看gpu信息（需要先把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到Path）
发现事实上我的显存是很足的
据说可能是tensorflow与pytorch冲突
尝试卸载tensorflow-gpu
无效
在程序中输入一下代码
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES]='2，3'
程序运行成功
