目录
题目描述：
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[3,2,1]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
解法一：递归法
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
if(root == null){
return res;
}
postorderTraversal(root.left);
postorderTraversal(root.right);
res.add(root.val);
return res;
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度：O(n)O(n)，为递归过程中栈的开销，平均情况下为 O(\log n)O(logn)，最坏情况下树呈现链状，为 O(n)O(n)。
解法二：迭代法
public List<Integer> postorderTraversal1(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(root == null){
return res;
}
Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
TreeNode cur = root;
TreeNode prev = null;
while(cur!=null || !stack.isEmpty()){
while(cur != null){
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
cur = stack.pop();
if(cur.right==null || prev==cur.right){
res.add(cur.val);
prev = cur;
cur = null;
}else{
stack.push(cur);
cur = cur.right;
}
}
return res;
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度：O(n)O(n)，为迭代过程中显式栈的开销，平均情况下为 O(\log n)O(logn)，最坏情况下树呈现链状，为 O(n)O(n)。
解法三：Morris遍历
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
TreeNode p1 = root, p2 = null;
while (p1 != null) {
p2 = p1.left;
if (p2 != null) {
while (p2.right != null && p2.right != p1) {
p2 = p2.right;
}
if (p2.right == null) {
p2.right = p1;
p1 = p1.left;
continue;
} else {
p2.right = null;
addPath(res, p1.left);
}
}
p1 = p1.right;
}
addPath(res, root);
return res;
}
public void addPath(List<Integer> res, TreeNode node) {
int count = 0;
while (node != null) {
++count;
res.add(node.val);
node = node.right;
}
int left = res.size() - count, right = res.size() - 1;
while (left < right) {
int temp = res.get(left);
res.set(left, res.get(right));
res.set(right, temp);
left++;
right--;
}
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉树的节点数。没有左子树的节点只被访问一次，有左子树的节点被访问两次。
- 空间复杂度：O(1)O(1)。只操作已经存在的指针（树的空闲指针），因此只需要常数的额外空间。