GPT-4 简介
GPT-4是OpenAI上个月推出的最新人工智能语言模型，它可以根据给定的文本或关键词生成各种类似于人类语言甚至超越人类语言的文本，例如文章、故事、诗歌、代码、对话等。
GPT-4拥有1750亿个参数，是目前最大的语言模型之一，也是最强大的语言模型之一。它不仅可以处理文本数据，还可以处理图像、音频、视频等多模态数据，实现多种功能，例如编程、绘画、数学推理、逻辑推理、常识推理等。它的应用场景非常广泛，可以帮助人们进行创作、学习、娱乐、工作等各种活动。
GPT-4 用户使用痛点
GPT-4的能力令人惊叹，然而，由于GPT-4的计算资源和成本非常高昂，想要使用它并不容易或者便宜。用户必须要么加入一个很长的API等待名单并购买令牌，要么就需要升级到 ChatGPT Plus账号，每个月20美元。
为了让大家能够简明、快速且免费使用到GPT-4，在这实测一个可以使用的方法，希望对大家有所帮助。
免费GPT-4 操作使用
第一步： 注册 SteamShip 网站账号
- 打开网址： https://www.steamship.com/
- 目前该网站已经没有 sign up 注册入口，不过下面会有第三方登录方式如github账号或google账号登录或注册也行，点击官网右上角的login,然后在登录页面选择如下图所示：
- 注册登录后，在GPT4插件介绍页面:https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo创建实例
点击后会转到创建实例相关的各种选项页面，若你是纯小白，其它所有选项均为默认，你只需要在配置页面里面，把 max_tokens 字段从默认的 256 改为 GPT-4 可以支持的最大值 32768，这个变量代表了返回结果的长度，太小的话会限制输出，其他的保持默认配置即可，点击最后右下角的创建按钮即可；
若你是专业的，可根据自己的意向修改部分模型创建相关参数后点击创建。 - 创建完成，开始体验 GPT-4 啦！！
有 2 种体验方式:
1.网页直接体验 2.通过几行 Python 代码体验网页直接体验：
实例创建成功后会直接跳转到你在Steamship的GPT4工作区的GPT4插件页面， 下面有两个Tab页，Web和Python，默认在web，直接在左边输入框中输入你的问题，点击run等待，插件会以代码的方式返回text信息。没有 ChatGPT 那么好用的 UI，输出结果是 json 格式，看起来会稍微有点费劲。可以百度bejson进行数据解析查看。- 有编程基础的，可直接以此开发个简单应用，操作步骤如下：
- 电脑本地安装最新稳定版Python，并在系统中添加Python和pip的系统变量，至少3.8版本
- 在cmd中输入：pip install steamship 安装包
- 打开pycahrm，创建一个代码文件，内容如下：
from steamship import Steamship
client = Steamship(workspace="gpt-4")
generator = client.use_plugin('gpt-4')
task = generator.generate(text="请问你可以介绍一下自己吗？")
task.wait()
print(task.output.blocks[0].text)
此时执行代码就可以从控制台看到结果：
当然可以！我是一个AI助手，也称为聊天机器人。我由各种复杂的算法构建而成，可以在多个领域与任务中帮助用户。我的主要功能包括回答问题、协助解决问题、提供信息、执行任务等。请随时告诉我您需要帮助的地方，我会尽我所能为您提供支持！
结论
免费版固然好，但确实也有一些体验上的缺点：
- 有 500 次使用上限，当然可以理解，毕竟人家也是需要花钱的。
- 没有 ChatGPT 那么好用的 UI，输出结果是 json格式，看起来会稍微有点费劲。(使用bejson解决)