2023-3-12组会记录
对话阅读理解
前言
本周分享的一篇论文为：Enhanced Speaker-aware Multi-party Multi-turn Dialogue Comprehension
大家在读开放域对话的时候应该也可以看出来，目前主流的对话类型还是双方对话，即一问一答，轮流发言，这样其实是真实对话中的最简单的形式，假定只有两个人在说话，并且他们发言的顺序是一先一后的
在现实生活中，对话形式往往更加复杂多变，暗藏多种干扰因素，如本文提及的多个说话者、交叉的对话语句，这样就增大了对话识别的难度，或许对人来说添加“speaker name”是最为简单的方法，但是模型不一定可以从中学习到这种复杂的关系，因此我们来一起关注作者是如何构思这篇文章的，以及要解决什么棘手的问题、怎样解决的？解决的理由是否合理呢？
简介
困难：多方对话，错综复杂的对话关系（A回复B还是C）
问题：对对话感知的线索这种关键信息欠缺关注
every speaker role has a different speaking manner and speaking purposes, which leads to a unique speaking style of each speaker role.